Projektbeschreibung
KI und Datenwissenschaft verantwortungsbewusst und ethisch fördern
Die rasante Entwicklung von KI und Datenwissenschaft hat die Zunahme neuer Technologien, einschließlich des Internets der Dinge und der Digitalisierung, vorangetrieben. Trotz ihrer Vorteile können diese Technologien allerdings leicht für unethische Zwecke missbraucht werden oder zu ernsten Problemen führen. Im Rahmen des über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts Data2Action werden die Bedeutung dieser Technologien und deren Risiken bei unsachgemäßer Handhabung anerkannt. Das Projektziel lautet, 10 Promovierende in den Bereichen soziale Innovation, Datenwissenschaft und KI auszubilden und sie in die Lage zu versetzen, ethisch und verantwortungsbewusst an weiteren Entwicklungen und Fortschritten zu arbeiten. Zudem werden die soziale Innovation gefördert, ihre Vorteile aufgezeigt und Instrumente und Unterstützungsmaßnahmen entwickelt, um ihre Reichweite zu vergrößern.
Ziel
Data2Action will train 10 doctoral Fellows as the next generation of transdisciplinary social innovation leaders who are capable of ethically and responsibly developing state-of-the-art data science and artificial intelligence (AI) for social good. The network will bring together leading data science and AI researchers and experts with practitioners and experts in social innovation to conduct empirical research and cascading skill-building with the following objectives:
Objective 1: Establish a research roadmap and framework grounded in empirical knowledge and best practices for data science/AI to power social innovation (Data/AI for Social Good).
Objective 2: Demonstrate the potential and benefits across sectors of implementing social innovations powered by data science and AI through five demonstrator projects that showcase the impact on critical societal issues: Climate, Social justice, Democracy, and Health and Ageing.
Objective 3: Build capacity, Data/AI tools and methods for social innovators and entrepreneurs through an integrated open cascade training programme.
Objective 4: Create new career pathways for data science and AI dedicated to social innovation.
Objective 5: Provide guidance and support for practice about data science and AI for social innovation to stakeholders who contribute to social innovation: policymakers, funders, and governmental organisations and to data science and AI technology development.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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- NaturwissenschaftenInformatik und InformationswissenschaftenDatenwissenschaften
- SozialwissenschaftenWirtschaftswissenschaftenBusiness und ManagementInnovationsverwaltung
- SozialwissenschaftenWirtschaftswissenschaftenBusiness und ManagementUnternehmertum
- SozialwissenschaftenPolitikissenschaftRegierungssystemDemokratie
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2023-DN-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-DN -Koordinator
9000 Gent
Belgien
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Beteiligte (3)
20133 Milano
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1000 Ljubljana
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44227 Dortmund
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Partner (30)
Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
15125 Marousi
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D02 T380 Dublin
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SY22 5HU Llanfyllin
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
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EH8 9YL Edinburgh
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75007 Paris
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DH1 3LE Durham
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05508 220 SAO PAULO SP
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58239 Schwerte
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45128 Essen
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44122 Dortmund
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14467 Potsdam
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
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75116 Paris
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2804-537 Almada
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
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00-277 Warszawa
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1012 CR Amsterdam
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1000 LJUBLJANA
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6900 Lugano
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WC1X 0LR London
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G13 3PP Glasgow
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3012 Bern
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10123 Torino
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20123 MILANO
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IV2 3DU Inverness
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G3 6DS Glasgow
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11202 Brooklyn
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1000 Ljubljana
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1649 023 Lisboa
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HR4 7LR HEREFORD
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G4 0BA Glasgow
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EC2A 3EQ London
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