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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Learning Network for AI and Data-Powered Social Innovation and Co-Creation of Transformative Change

Description du projet

Faire progresser l’IA et la science des données de manière responsable et éthique

Les progrès rapides de l’IA et de la science des données ont favorisé la croissance de nouvelles technologies, notamment l’Internet des objets et la numérisation. Toutefois, malgré leurs avantages, ces outils peuvent facilement être utilisés à des fins contraires à l’éthique ou entraîner de graves problèmes. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet Data2Action reconnaît l’importance de ces technologies et les risques qu’elles présentent lorsqu’elles sont mal utilisées. Il vise à former dix doctorants dans le domaine de l’innovation sociale, de la science des données et de l’IA, afin de leur permettre de travailler de manière éthique et responsable sur de nouveaux développements et avancées. Le projet encouragera également l’innovation sociale, démontrera ses avantages et élaborera des outils et des politiques de soutien pour étendre sa portée.

Objectif

Data2Action will train 10 doctoral Fellows as the next generation of transdisciplinary social innovation leaders who are capable of ethically and responsibly developing state-of-the-art data science and artificial intelligence (AI) for social good. The network will bring together leading data science and AI researchers and experts with practitioners and experts in social innovation to conduct empirical research and cascading skill-building with the following objectives:

Objective 1: Establish a research roadmap and framework grounded in empirical knowledge and best practices for data science/AI to power social innovation (Data/AI for Social Good).

Objective 2: Demonstrate the potential and benefits across sectors of implementing social innovations powered by data science and AI through five demonstrator projects that showcase the impact on critical societal issues: Climate, Social justice, Democracy, and Health and Ageing.

Objective 3: Build capacity, Data/AI tools and methods for social innovators and entrepreneurs through an integrated open cascade training programme.

Objective 4: Create new career pathways for data science and AI dedicated to social innovation.

Objective 5: Provide guidance and support for practice about data science and AI for social innovation to stakeholders who contribute to social innovation: policymakers, funders, and governmental organisations and to data science and AI technology development.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-DN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITEIT GENT
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 525 240,00
Adresse
SINT PIETERSNIEUWSTRAAT 25
9000 GENT
Belgique

Voir sur la carte

Région
Vlaams Gewest Prov. Oost-Vlaanderen Arr. Gent
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (3)

Partenaires (30)

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