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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Artificial Intelligence and sensor-fusion systems in sustainable (Green) robotics for precision agriculture

Description du projet

Une formation innovante en robotique agricole de précision

La robotique agricole pour une agriculture de précision est désormais essentielle, mais l’agriculture numérique requiert des experts et des scientifiques compétents. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet AIGreenBots se propose de former 11 chercheurs en robotique agricole pour une agriculture de précision et numérique. Il s’agira d’un partenariat entre des universités, des instituts de recherche et des entreprises du Portugal, des Pays-Bas, du Royaume-Uni, de France et d’Espagne. Les efforts du projet portent sur la collaboration universitaire et non universitaire dans les domaines de la robotique, de l’automatisation, de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique, de la fusion de capteurs et de la sécurité pour la robotique agricole. Il développera de nouvelles plateformes de robots agricoles. Aucun programme de formation doctorale en Europe ne se concentre pour l’instant spécifiquement sur la robotique agricole, en dépit de la croissance rapide de la demande pour ce type de recherche.

Objectif

"AIGreenBots is a MSCA Doctoral Network that will implement inter-and-cross multidisciplinary training, career development and research collaborations for 11 researchers (ie, DCs: Doctoral Candidates), by an international and complementary partnership involving top Universities, research institutions, agriculture-related stakeholders, ""living lab"" and ""robotic farm"" infrastructures, and companies from different countries (PT, NL, UK, FR, ES), to provide tomorrow's talent with the skills and knowledge to tackle one of the major challenges of our society and the environment - agricultural robotics for precision/digital agriculture. By engaging the DCs on a research-to-industrial exploitation paradigm, the AIGreenBots doctoral-level training brings together academic and non-academic participants from different areas: robotics, automation, remote sensing for precision agriculture, reliable artificial intelligence (AI) and probabilistic machine learning, systems engineering, probabilistic inference, sensor fusion, safety and real-deployment of agricultural robotics.
Collectively, AIGreenBots will work with the Researchers to develop new agri-bots platforms (WP3), robotic perception and sensor-fusion systems (WP4), reliable machine learning (WP5), decision-making under uncertainty (WP6), safety and important legislation aspects will be learned as well (WP7). Currently Europe-wide, there are no PhD training programs that focus on agriculture-robotics that expose students to such broad concepts and expertise, yet there is a rapidly growing need for that research. After completion of the project, Researchers will be fully capable of driving interdisciplinary research at the international level. Thus, AIGreenBots’s structure will serve as a European platform for outstanding doctoral training in intelligent robotics for precision/automated agriculture and digital farming."

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-DN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSIDADE DE COIMBRA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 486 806,40
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (5)

Partenaires (11)

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