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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Artificial Intelligence and sensor-fusion systems in sustainable (Green) robotics for precision agriculture

Descripción del proyecto

Formación innovadora en robótica agrícola de precisión

La robótica agrícola para la agricultura de precisión en la actualidad es esencial, pero la agricultura digital requiere expertos y científicos cualificados. Con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, el equipo del proyecto AIGreenBots pretende formar a once investigadores en robótica agrícola para la agricultura de precisión y digital. Se trata de una asociación entre universidades, instituciones de investigación y empresas de Portugal, Países Bajos, Reino Unido, Francia y España. El equipo del proyecto se centra en la colaboración académica y no académica en robótica, automatización, inteligencia artificial, aprendizaje automático, fusión de sensores y seguridad para la robótica agrícola. Asimismo, desarrollará nuevas plataformas de robots agrícolas. En la actualidad, ningún programa de formación de doctorado en Europa se centra específicamente en la robótica agrícola, a pesar del rápido crecimiento de la demanda de este tipo de investigación.

Objetivo

"AIGreenBots is a MSCA Doctoral Network that will implement inter-and-cross multidisciplinary training, career development and research collaborations for 11 researchers (ie, DCs: Doctoral Candidates), by an international and complementary partnership involving top Universities, research institutions, agriculture-related stakeholders, ""living lab"" and ""robotic farm"" infrastructures, and companies from different countries (PT, NL, UK, FR, ES), to provide tomorrow's talent with the skills and knowledge to tackle one of the major challenges of our society and the environment - agricultural robotics for precision/digital agriculture. By engaging the DCs on a research-to-industrial exploitation paradigm, the AIGreenBots doctoral-level training brings together academic and non-academic participants from different areas: robotics, automation, remote sensing for precision agriculture, reliable artificial intelligence (AI) and probabilistic machine learning, systems engineering, probabilistic inference, sensor fusion, safety and real-deployment of agricultural robotics.
Collectively, AIGreenBots will work with the Researchers to develop new agri-bots platforms (WP3), robotic perception and sensor-fusion systems (WP4), reliable machine learning (WP5), decision-making under uncertainty (WP6), safety and important legislation aspects will be learned as well (WP7). Currently Europe-wide, there are no PhD training programs that focus on agriculture-robotics that expose students to such broad concepts and expertise, yet there is a rapidly growing need for that research. After completion of the project, Researchers will be fully capable of driving interdisciplinary research at the international level. Thus, AIGreenBots’s structure will serve as a European platform for outstanding doctoral training in intelligent robotics for precision/automated agriculture and digital farming."

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2023-DN-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSIDADE DE COIMBRA
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 486 806,40
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (5)

Socios (11)

Mi folleto 0 0