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Artificial Intelligence and sensor-fusion systems in sustainable (Green) robotics for precision agriculture

Projektbeschreibung

Innovative Ausbildung in Robotik für die Präzisionslandwirtschaft

Agrarrobotik ist für die Präzisionslandwirtschaft heute unverzichtbar, aber die digitale Landwirtschaft erfordert Fachleute und qualifizierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler. Mit Unterstützung im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen zielt das Projekt AIGreenBots darauf ab, elf Forscherinnen und Forscher im Bereich der Agrarrobotik für die Präzisions- und digitale Landwirtschaft auszubilden. Es handelt sich um eine Partnerschaft zwischen Universitäten, Forschungseinrichtungen und Unternehmen aus Frankreich, den Niederlanden, Portugal, Spanien und dem Vereinigten Königreich. Das Projektteam konzentriert sich auf die akademische und nicht-akademische Zusammenarbeit in den Bereichen Robotik, Automatisierung, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Sensorfusion und Sicherheit in der Agrarrobotik. Es werden neue Agrarbot-Plattformen entwickelt. Gegenwärtig gibt es in Europa keine Doktoratsausbildungsprogramme, die sich speziell mit Agrarrobotik befassen, obwohl der Bedarf an Forschung in dieser Richtung rasch wächst.

Ziel

"AIGreenBots is a MSCA Doctoral Network that will implement inter-and-cross multidisciplinary training, career development and research collaborations for 11 researchers (ie, DCs: Doctoral Candidates), by an international and complementary partnership involving top Universities, research institutions, agriculture-related stakeholders, ""living lab"" and ""robotic farm"" infrastructures, and companies from different countries (PT, NL, UK, FR, ES), to provide tomorrow's talent with the skills and knowledge to tackle one of the major challenges of our society and the environment - agricultural robotics for precision/digital agriculture. By engaging the DCs on a research-to-industrial exploitation paradigm, the AIGreenBots doctoral-level training brings together academic and non-academic participants from different areas: robotics, automation, remote sensing for precision agriculture, reliable artificial intelligence (AI) and probabilistic machine learning, systems engineering, probabilistic inference, sensor fusion, safety and real-deployment of agricultural robotics.
Collectively, AIGreenBots will work with the Researchers to develop new agri-bots platforms (WP3), robotic perception and sensor-fusion systems (WP4), reliable machine learning (WP5), decision-making under uncertainty (WP6), safety and important legislation aspects will be learned as well (WP7). Currently Europe-wide, there are no PhD training programs that focus on agriculture-robotics that expose students to such broad concepts and expertise, yet there is a rapidly growing need for that research. After completion of the project, Researchers will be fully capable of driving interdisciplinary research at the international level. Thus, AIGreenBots’s structure will serve as a European platform for outstanding doctoral training in intelligent robotics for precision/automated agriculture and digital farming."

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2023-DN-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSIDADE DE COIMBRA
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 486 806,40
Adresse
PACO DAS ESCOLAS
3004-531 COIMBRA
Portugal

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Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (5)

Partner (11)

Mein Booklet 0 0