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Prediction of genetic values and adaptive potential in the wild

Description du projet

Découvrir les secrets de l’évolution pour préserver la biodiversité

La perte continue de biodiversité est l’un des défis mondiaux les plus urgents à relever alors que de nombreuses espèces luttent pour s’adapter à des environnements en mutation rapide. Pour atténuer cette crise, nous devons mieux comprendre les processus évolutifs et écologiques qui influencent la survie des populations sauvages. Les modèles traditionnels ne parviennent pas à saisir la complexité de cette dynamique. Dans ce contexte, le projet GPWILD, financé par le CER, exploitera des données génomiques de pointe pour modéliser les processus éco-évolutifs dans les systèmes sauvages. Il entend prédire les changements évolutifs, estimer la dynamique éco-évolutive et quantifier les processus clés dans six systèmes d’étude sauvage à long terme. En développant des méthodes statistiques avancées, le projet apportera de nouvelles informations sur la manière dont les espèces s’adaptent aux changements environnementaux, contribuant ainsi à la préservation de la biodiversité.

Objectif

In order to halt the ongoing biodiversity loss, we need a radically better understanding of key evolutionary and ecological processes of wild populations. The revolutionary methods of my project will enable us to utilize the rapidly-increasing volumes of high-density genomic data for wild populations, and open up unseen opportunities for genomic modeling of eco-evolutionary processes in wild systems. As a result, we will gain an improved understanding of why some species can cope better with the expected global changes of the environment than others. My three major objectives are to: (1) develop a broad set of tools for effcient and accurate prediction of evolutionary change and adaptive evolutionary potential in spatially and temporally structured populations, (2) provide a general theoretical foundation for the developments of new methods to estimate accuracy in important parameters of eco-evolutionary dynamics, and (3) quantify key processes affecting eco-evolutionary dynamics in six exceptional wild long-term study systems by applying the proposed methods. I will do so by developing cutting-edge statistical methodology that builds on the current state-of-the art in animal breeding, human genomics, ecology and evolutionary biology. As an innovative statistician with cross-disciplinary expertise and long collaborations with biologists, I am uniquely positioned for this task. All methods will be developed and tested around the six empirical data sets, as well as via extensive simulation studies that allow us to experiment with scenarios similar to those expected to be available in the near future. My work will expand current research boundaries, both in terms of methods and theory, and has a wide range of possible applications far beyond the data at hand, which will spark additional research. Most importantly, the project will create valuable new insight into adaptive evolutionary processes and how to best preserve the Earth's biological diversity.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET NTNU
Contribution nette de l'UE
€ 1 704 982,00
Coût total
€ 1 704 982,50

Bénéficiaires (1)