The neural language of song: Brain mechanisms for sensorimotor syntax control

Projektbeschreibung

Neuronale Substrate der hierarchischen Syntax

Hierarchische Syntaxregeln legen fest, wie einfache Einheiten zur Bildung komplexerer Einheiten organisiert werden. Motorische Sequenzen gehorchen hierarchischen Syntaxregeln, egal ob beim Schuhe binden oder Singen. Ziel des vom Europäischen Forschungsrat finanzierten Projekts NeuralSyntax ist es, den Gesang von Kanarienvögeln zu untersuchen und hierarchische Syntaxregeln durch die Untersuchung von Verhaltens- und neuronalen Sequenzen zu entschlüsseln. Aufbauend auf früheren Studien zur Feststellung verborgener neuronaler Zustände, die gesungene Silben über mehrere Sekunden hinweg speichern und bevorstehende Übergänge vorhersagen, wird das Team versuchen, die Mechanismen der Übergänge nachzuvollziehen. Dabei wird angestrebt, die neuronalen Aktivitäten aufzudecken, die den Übergängen zwischen Silben, der Auswahl der nächsten Silbe, der Anpassung der Syntaxregeln für neue Lieder und der saisonalen Umgestaltung der Syntaxregeln zugrunde liegen.

Ziel

Our motor sequences obey syntax rules. From tying shoes to giving a speech, choosing the next action requires our brain to remember past actions, bridge across many seconds, and apply rules that create hierarchical syntax. Whereas past studies revealed how primary motor cortex drives actions, we poorly understand the transition mechanisms by which the brain strings actions into hierarchical variable sequences. The key obstacle is identifying deep hierarchical syntax rules in behavior and in neural sequences. This obstacle is met by studying birdsong that naturally segments to sequences of syllables. In the zebra finch, juveniles learn once from a tutor and fix a single sequence driven by a robust song-locked activity. Here, to study hierarchical syntax rules I will use canaries: virtuosos that learn and adapt such rules along and across seasons. Canaries produce a huge repertoire of songs that enable separate analysis of neural states and syllable acoustics when studying their rich and dynamic syntax rules. My previous work in canaries identified hidden neural states that keep a memory of sung syllables over several seconds and predict upcoming transitions. Here, I leverage this model to dissect transition mechanisms and elucidate: 1) neural activity in the premotor nucleus HVC that underlies flexible transitions between syllables; 2) integration of auditory and thalamic inputs for applying hierarchical syntax rules to select the next syllable; 3) neural state dynamics when adapting syntax rules for new songs; and 4) seasonal remodeling of HVC via neurogenesis. We use imaging, electrophysiology, and neural network simulations that integrate data across behavior, neural activity, and circuit levels of analysis. Our work will map the process by which basal ganglia and thalamocortical circuits generate and adapt hierarchical syntax rules over time, sensory, and social contexts, and might offer insights to dysfunction of motor sequence control in maladaptive conditions.