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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Synthetic Data Generation Framework for Integrated Validation of Use Cases and AI Healthcare Applications

Descripción del proyecto

Protección de los datos sanitarios con soluciones sintéticas

El acceso a unos datos médicos de alta calidad es crucial para avanzar en la investigación sanitaria, pero las preocupaciones por la privacidad de los pacientes y las normativas estrictas limitan la disponibilidad de los datos. Los métodos tradicionales de anonimización de los datos no suelen proteger la información sensible. Además, la complejidad de los datos sanitarios, incluidos los genómicos y los de obtención de imágenes, dificulta la generación de alternativas sintéticas precisas. Sin soluciones fiables, el progreso de la innovación sanitaria basada en datos se ve obstaculizado. En este contexto, el equipo del proyecto SYNTHIA, financiado con fondos europeos, aborda esta cuestión mediante la mejora de la generación de datos sintéticos (SGD, por sus siglas en inglés) para aplicaciones sanitarias. Centrándose en seis enfermedades, en SYNTHIA se desarrollan nuevas técnicas para crear datos realistas, multimodales y longitudinales, al tiempo que se garantiza la transparencia y la seguridad. La plataforma abierta SYNTHIA proporcionará a los investigadores conjuntos de datos sintéticos validados y herramientas que acelerarán los avances sanitarios sin comprometer la privacidad del paciente.

Objetivo

SYNTHIA is an ambitious collaboration between public and private institutions to facilitate the responsible use of Synthetic Data (SD) in healthcare applications. The project will improve the methodological and technical aspects of SD Generation (SDG) by developing new techniques and advancing established ones for different data modalities, including genomics and imaging, to improve the generation of realistic multimodal and longitudinal data.
This project will provide the research community with approaches for transparent benchmarking of alternative SDG methods for specific applications, identify and establish evaluation metrics and methodologies, and contribute to the standardisation of an evaluation assessment framework for SD. Robust evidence of SD applicability in a set of use cases across a broad spectrum of medical conditions will be crucial to demonstrate the potential of SD to accelerate data-driven solutions of equivalent quality to those derived from real patient data. Furthermore, legal and regulatory implications of SD use will be analysed with the aim of delivering an assurance framework to guide secure SD utilization in healthcare.
These significant breakthroughs will be implemented through the open SYNTHIA federated platform, facilitating responsible SD use by the health research community. The platform will facilitate users´ long-term access to extensively validated, reusable synthetic datasets, as well as to SDG workflows and SD assessment frameworks. The federated infrastructure will rely on extended open-source frameworks for interoperability with other data-sharing infrastructures in the context of the European Health Data Space.
A multidisciplinary collaboration of SDG developers, FAIR data experts, clinical researchers, developers of therapies and data-based tools, legal experts, socio-economic analysts, regulatory, policy advocacy, and communication experts will provide a 360º vision on how to advance healthcare applications through SD use.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-JU-IHI-2023-05

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

FUNDACION PARA LA INVESTIGACION DEL HOSPITAL UNIVERSITARIO LA FE DE LA COMUNIDAD VALENCIANA
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 812 018,75
Dirección
AV FERNANDO ABRIL MARTORELL 106
46026 Valencia
España

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Región
Este Comunitat Valenciana Valencia/València
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 812 018,75

Participantes (32)

Socios (6)

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