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Synthetic Data Generation Framework for Integrated Validation of Use Cases and AI Healthcare Applications

Descripción del proyecto

Protección de los datos sanitarios con soluciones sintéticas

El acceso a unos datos médicos de alta calidad es crucial para avanzar en la investigación sanitaria, pero las preocupaciones por la privacidad de los pacientes y las normativas estrictas limitan la disponibilidad de los datos. Los métodos tradicionales de anonimización de los datos no suelen proteger la información sensible. Además, la complejidad de los datos sanitarios, incluidos los genómicos y los de obtención de imágenes, dificulta la generación de alternativas sintéticas precisas. Sin soluciones fiables, el progreso de la innovación sanitaria basada en datos se ve obstaculizado. En este contexto, el equipo del proyecto SYNTHIA, financiado con fondos europeos, aborda esta cuestión mediante la mejora de la generación de datos sintéticos (SGD, por sus siglas en inglés) para aplicaciones sanitarias. Centrándose en seis enfermedades, en SYNTHIA se desarrollan nuevas técnicas para crear datos realistas, multimodales y longitudinales, al tiempo que se garantiza la transparencia y la seguridad. La plataforma abierta SYNTHIA proporcionará a los investigadores conjuntos de datos sintéticos validados y herramientas que acelerarán los avances sanitarios sin comprometer la privacidad del paciente.

Objetivo

SYNTHIA is an ambitious collaboration between public and private institutions to facilitate the responsible use of Synthetic Data (SD) in healthcare applications. The project will improve the methodological and technical aspects of SD Generation (SDG) by developing new techniques and advancing established ones for different data modalities, including genomics and imaging, to improve the generation of realistic multimodal and longitudinal data.
This project will provide the research community with approaches for transparent benchmarking of alternative SDG methods for specific applications, identify and establish evaluation metrics and methodologies, and contribute to the standardisation of an evaluation assessment framework for SD. Robust evidence of SD applicability in a set of use cases across a broad spectrum of medical conditions will be crucial to demonstrate the potential of SD to accelerate data-driven solutions of equivalent quality to those derived from real patient data. Furthermore, legal and regulatory implications of SD use will be analysed with the aim of delivering an assurance framework to guide secure SD utilization in healthcare.
These significant breakthroughs will be implemented through the open SYNTHIA federated platform, facilitating responsible SD use by the health research community. The platform will facilitate users´ long-term access to extensively validated, reusable synthetic datasets, as well as to SDG workflows and SD assessment frameworks. The federated infrastructure will rely on extended open-source frameworks for interoperability with other data-sharing infrastructures in the context of the European Health Data Space.
A multidisciplinary collaboration of SDG developers, FAIR data experts, clinical researchers, developers of therapies and data-based tools, legal experts, socio-economic analysts, regulatory, policy advocacy, and communication experts will provide a 360º vision on how to advance healthcare applications through SD use.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.

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Coordinador

FUNDACION PARA LA INVESTIGACION DEL HOSPITAL UNIVERSITARIO LA FE DE LA COMUNIDAD VALENCIANA
Aportación neta de la UEn
€ 1 812 018,75
Dirección
AV FERNANDO ABRIL MARTORELL 106
46026 Valencia
España

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Región
Este Comunitat Valenciana Valencia/València
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
€ 1 812 018,75

Participantes (32)

Socios (6)