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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Synthetic Data Generation Framework for Integrated Validation of Use Cases and AI Healthcare Applications

Description du projet

Protéger les données de santé par le biais de solutions synthétiques

L’accès à des données médicales de haute qualité est essentiel à l’avancement de la recherche dans le domaine des soins de santé, mais des préoccupations relatives à la protection de la vie privée des patients et des réglementations strictes limitent la disponibilité des données. Les méthodes traditionnelles d’anonymisation des données ne permettent souvent pas de protéger valablement les informations sensibles. En outre, la complexité des données relatives aux soins de santé, dont la génomique et l’imagerie, complique la création d’alternatives synthétiques précises. L’absence de solutions fiables entrave les progrès de l’innovation dans le domaine des soins de santé basés sur les données. Dans ce contexte, le projet SYNTHIA, financé par l’UE, se consacre à ce problème en améliorant la génération de données synthétiques pour les applications dans le domaine de la santé. Axé sur six maladies, SYNTHIA développe de nouvelles techniques qui permettront de créer des données réalistes, multimodales et longitudinales, tout en garantissant la transparence et la sécurité. La plateforme ouverte de SYNTHIA fournira aux chercheurs des ensembles de données et des outils synthétiques validés, accélérant ainsi les progrès dans le domaine des soins de santé sans compromettre la vie privée des patients.

Objectif

SYNTHIA is an ambitious collaboration between public and private institutions to facilitate the responsible use of Synthetic Data (SD) in healthcare applications. The project will improve the methodological and technical aspects of SD Generation (SDG) by developing new techniques and advancing established ones for different data modalities, including genomics and imaging, to improve the generation of realistic multimodal and longitudinal data.
This project will provide the research community with approaches for transparent benchmarking of alternative SDG methods for specific applications, identify and establish evaluation metrics and methodologies, and contribute to the standardisation of an evaluation assessment framework for SD. Robust evidence of SD applicability in a set of use cases across a broad spectrum of medical conditions will be crucial to demonstrate the potential of SD to accelerate data-driven solutions of equivalent quality to those derived from real patient data. Furthermore, legal and regulatory implications of SD use will be analysed with the aim of delivering an assurance framework to guide secure SD utilization in healthcare.
These significant breakthroughs will be implemented through the open SYNTHIA federated platform, facilitating responsible SD use by the health research community. The platform will facilitate users´ long-term access to extensively validated, reusable synthetic datasets, as well as to SDG workflows and SD assessment frameworks. The federated infrastructure will rely on extended open-source frameworks for interoperability with other data-sharing infrastructures in the context of the European Health Data Space.
A multidisciplinary collaboration of SDG developers, FAIR data experts, clinical researchers, developers of therapies and data-based tools, legal experts, socio-economic analysts, regulatory, policy advocacy, and communication experts will provide a 360º vision on how to advance healthcare applications through SD use.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-JU-IHI-2023-05

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

FUNDACION PARA LA INVESTIGACION DEL HOSPITAL UNIVERSITARIO LA FE DE LA COMUNIDAD VALENCIANA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 812 018,75
Adresse
AV FERNANDO ABRIL MARTORELL 106
46026 Valencia
Espagne

Voir sur la carte

Région
Este Comunitat Valenciana Valencia/València
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 812 018,75

Participants (32)

Partenaires (6)

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