Description du projet
Protéger les données de santé par le biais de solutions synthétiques
L’accès à des données médicales de haute qualité est essentiel à l’avancement de la recherche dans le domaine des soins de santé, mais des préoccupations relatives à la protection de la vie privée des patients et des réglementations strictes limitent la disponibilité des données. Les méthodes traditionnelles d’anonymisation des données ne permettent souvent pas de protéger valablement les informations sensibles. En outre, la complexité des données relatives aux soins de santé, dont la génomique et l’imagerie, complique la création d’alternatives synthétiques précises. L’absence de solutions fiables entrave les progrès de l’innovation dans le domaine des soins de santé basés sur les données. Dans ce contexte, le projet SYNTHIA, financé par l’UE, se consacre à ce problème en améliorant la génération de données synthétiques pour les applications dans le domaine de la santé. Axé sur six maladies, SYNTHIA développe de nouvelles techniques qui permettront de créer des données réalistes, multimodales et longitudinales, tout en garantissant la transparence et la sécurité. La plateforme ouverte de SYNTHIA fournira aux chercheurs des ensembles de données et des outils synthétiques validés, accélérant ainsi les progrès dans le domaine des soins de santé sans compromettre la vie privée des patients.
Objectif
SYNTHIA is an ambitious collaboration between public and private institutions to facilitate the responsible use of Synthetic Data (SD) in healthcare applications. The project will improve the methodological and technical aspects of SD Generation (SDG) by developing new techniques and advancing established ones for different data modalities, including genomics and imaging, to improve the generation of realistic multimodal and longitudinal data.
This project will provide the research community with approaches for transparent benchmarking of alternative SDG methods for specific applications, identify and establish evaluation metrics and methodologies, and contribute to the standardisation of an evaluation assessment framework for SD. Robust evidence of SD applicability in a set of use cases across a broad spectrum of medical conditions will be crucial to demonstrate the potential of SD to accelerate data-driven solutions of equivalent quality to those derived from real patient data. Furthermore, legal and regulatory implications of SD use will be analysed with the aim of delivering an assurance framework to guide secure SD utilization in healthcare.
These significant breakthroughs will be implemented through the open SYNTHIA federated platform, facilitating responsible SD use by the health research community. The platform will facilitate users´ long-term access to extensively validated, reusable synthetic datasets, as well as to SDG workflows and SD assessment frameworks. The federated infrastructure will rely on extended open-source frameworks for interoperability with other data-sharing infrastructures in the context of the European Health Data Space.
A multidisciplinary collaboration of SDG developers, FAIR data experts, clinical researchers, developers of therapies and data-based tools, legal experts, socio-economic analysts, regulatory, policy advocacy, and communication experts will provide a 360º vision on how to advance healthcare applications through SD use.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.2.1 - Health Main Programme
- HORIZON.2.1.7 - Innovative Health Initiative
Régime de financement
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinateur
46026 Valencia
Espagne
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Participants (32)
08034 Barcelona
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2333 ZA Leiden
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40126 Bologna
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
40124 Bologna
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
40138 Bologna
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85521 Riemerling
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
28050 MADRID
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
10117 Berlin
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00029 Helsinki
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20100 Rozzano (Mi)
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20089 ROZZANO
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
28040 Madrid
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57001 Thermi Thessaloniki
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69117 Heidelberg
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4354 Esch-Uelzecht
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
9860 OOSTERZELE
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3015 GD Rotterdam
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1010 Wien
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80686 Munchen
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08035 Barcelona
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08035 Barcelona
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2000 Maribor
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1363 Hovik
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10001-2192 NEW YORK CITY
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78533 Buc
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28023 MADRID
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40468 DUSSELDORF
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1138 Budapest
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2340 Beerse
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98033 Kirkland
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2880 Bagsvaerd
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10154 New York
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Partenaires (6)
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
1011 Lausanne
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M1 4BT Manchester
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10785 Berlin
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HP8 4SP CHALFONT ST GILES
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560067 Kadugodi
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60661-3671 Chicago
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