Enzymatic CO2 Capture in a Rotating Packed Bed and Electrocatalytic CO2 Reduction to Useful Products

Projektinformationen

REUSE

ID Finanzhilfevereinbarung: 101172954

DOI

10.3030/101172954

EK-Unterschriftsdatum 8 August 2024

Startdatum 1 Oktober 2024

Enddatum 30 September 2027

Finanziert unter

• Climate, Energy and Mobility

Gesamtkosten

€ 3 756 130,00

EU-Beitrag

€ 3 756 130,00

Koordiniert durch

ETHNIKO KENTRO EREVNAS KAI TECHNOLOGIKIS ANAPTYXIS
Greece

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Leistungen

Documents, reports (1)

Project Management Plan

Elaboration of the Project Management Plan for setting the coordination strategy (T1.1, T1.3, T1.4), to include a Gantt chart and a Work Break Down structure, a schedule per task, responsible partner related subtasks, related deliverables, and dependencies on other tasks.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (4)

Nonlinear autoregressive network with exogenous inputs for dynamic modeling and control of electrochemical CO2 regeneration cells

Autoren: Theofilos Xenitopoulos, Athanasios I. Papadopoulos, Panos Seferlis
Veröffentlicht in: Computers & Chemical Engineering, Ausgabe 211, 2026, ISSN 0098-1354
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPCHEMENG.2026.109677

Data-driven modeling of biomass gasification and multi-criteria performance assessment for integrated power generation

Autoren: Lefteris Poulidis, Panos Seferlis, Valter Silva, Athanasios I. Papadopoulos
Veröffentlicht in: Renewable Energy, Ausgabe 271, 2026, ISSN 0960-1481
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.RENENE.2026.125957

Modeling and multi-criteria assessment of polyamine-based CO2 capture in rotating packed beds using artificial intelligence

Autoren: Theofilos Xenitopoulos, Athanasios I. Papadopoulos, Panos Seferlis
Veröffentlicht in: Computers & Chemical Engineering, Ausgabe 204, 2026, ISSN 0098-1354
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPCHEMENG.2025.109400

Data-driven modeling of CO2 capture in rotating packed beds enhanced by carbonic anhydrase using explainable artificial intelligence methods

Autoren: Theofilos Xenitopoulos, Athanasios I. Papadopoulos, Panos Seferlis
Veröffentlicht in: Fuel, Ausgabe 402, 2025, ISSN 0016-2361
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.FUEL.2025.135981