Synthetic hEalthcare dAta goveRnanCe Hub

Informazioni relative al progetto

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ID dell’accordo di sovvenzione: 101172997

DOI

10.3030/101172997

Data della firma CE 13 Settembre 2024

Data di avvio 1 Ottobre 2024

Data di completamento 30 Settembre 2028

Finanziato da

• Health

Costo totale

€ 13 573 062,50

Contributo UE

€ 7 916 214,30

Coordinato da

THE PROVOST, FELLOWS, FOUNDATION SCHOLARS & THE OTHER MEMBERS OF BOARD, OF THE COLLEGE OF THE HOLY & UNDIVIDED TRINITY OF QUEEN ELIZABETH NEAR DUBLIN
Ireland

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

Clinical evaluation of medical image synthesis: a case study in wireless capsule endoscopy

Autori: Panagiota Gatoula, Dimitrios E. Diamantis, Anastasios Koulaouzidis, Cristina Carretero, Stefania Chetcuti-Zammit, Pablo Cortegoso Valdivia, Begoña González-Suárez, Alessandro Mussetto, John Plevris, Alexander Robertson, Bruno Rosa, Ervin Toth, Dimitris K. Iakovidis
Pubblicato in: Scientific Reports, Numero 15, 2025, ISSN 2045-2322
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41598-025-14359-4

Evaluating artificial intelligence-enabled medical tests in cardiology: Best practice

Autori: Jonas L. Isaksen, Malene Nørregaard, Martin Manninger, Dobromir Dobrev, Thomas Jespersen, Ben Hermans, Jordi Heijman, Gernot Plank, Daniel Scherr, Thomas Pock, Vajira Thambawita, Michael A. Riegler, Jørgen K. Kanters, Dominik Linz
Pubblicato in: IJC Heart & Vasculature, Numero 60, 2025, ISSN 2352-9067
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IJCHA.2025.101783

Conference proceedings (5)

MAD-MAX: Modular And Diverse Malicious Attack MiXtures for Automated LLM Red Teaming

Autori: Stefan Schoepf, Muhammad Zaid Hameed, Ambrish Rawat, Kieran Fraser, Giulio Zizzo, Giandomenico Cornacchia, Mark Purcell
Pubblicato in: arXiv, 2025, ISSN 2331-8422
Editore: Cornell University Library

Leveraging Unlabeled Scans for NCCT Image Segmentation in Early Stroke Diagnosis: A Semi-Supervised GAN Approach

Autori: Maria Thoma, Michalis A. Savelonas, Dimitris K. Iakovidis
Pubblicato in: IEEE Int. Conf. BioInformatics and BioEngineering (BIBE), Athens, Greece, 2025, 2025
Editore: IEEE

Multiscale Vector-Quantized Variational Autoencoder for Endoscopic Image Synthesis

Autori: Dimitrios E. Diamantis, Dimitris K. Iakovidis
Pubblicato in: IEEE Int. Conf. Imaging Systems and Techniques (IST 2025), Strasburg, France, 2025
Editore: IEEE

In-Context Bias Propagation in LLM-Based Tabular Data Generation

Autori: Pol G.Recasens, Alberto Gutierrez, Jordi Torres, Josep.Ll Berral, Anisa Halimi, Kieran Fraser
Pubblicato in: arXiv, 2025, ISSN 2331-8422
Editore: Cornell University
DOI: 10.48550/ARXIV.2506.09630

Is synthetic image augmentation useful for imbalanced classification problems? Case-study on the MIDOG2025 atypical cell detection competition

Autori: Leire Benito-Del-Valle, Pedro A. Moreno-Sánchez, Itziar Egusquiza, Itsaso Vitoria, Artzai Picón, Cristina López-Saratxaga, Adrian Galdran
Pubblicato in: arXiv, 2025, ISSN 2331-8422
Editore: Cornell University