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Stochastic interacting systems: Limiting Behavior, Evaluation, Regularity and Applications

Description du projet

Résolution de systèmes stochastiques complexes

Les systèmes stochastiques en interaction, qui modélisent des phénomènes complexes tels que les réseaux neuronaux, l’hydrodynamique et les marchés financiers, présentent des défis mathématiques complexes. Ces systèmes impliquent souvent des équations non linéaires avec des coefficients irréguliers et une grande dimensionnalité, ce qui les rend difficiles à analyser et à calculer. Le traitement de ces questions nécessite une approche pluridisciplinaire qui englobe les équations différentielles stochastiques, la simulation numérique et d’autres techniques mathématiques avancées. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet LiBERA s’attaque à ces défis en réunissant des experts pour explorer la régularité et le comportement des solutions dans de tels systèmes. En s’appuyant sur diverses méthodologies, LiBERA vise à faire progresser notre compréhension et les applications pratiques de ces modèles, tout en formant des chercheurs en début de carrière pour des carrières dans le monde universitaire et dans l’industrie.

Objectif

This SE aims at addressing a number of challenging mathematical problems related to stochastic interacting systems, with particular emphasis on the regularity properties of the solutions, their limiting behaviour and numerical computation. The equations we analyse arise from the modelisation of real-world phenomena in several fields of application, including spiking neural systems, hydrodynamics and financial/energy markets, and share nonlinearity as a common underlying trait. Critically, nonlinearity intertwines with other relevant features that include: low regularity of the coefficients, noise degeneracy, jump-diffusion dynamics, and high-dimensionality.
The study of stochastic interacting systems is highly multidisciplinary from a two-fold perspective. On one hand, they have become a widespread modelling tool in a variety of applications. For example, they are used to model human neuron interfaces, particle systems, but also interacting agents in economics and finance, in relation to managing risk and decentralised production of renewable energy. On the other hand, the set of mathematical and computational tools needed to reach a holistic understanding of stochastic systems is very vast: ranging from stochastic (partial) differential equations, random measures, rough paths, gradient flows in metric measure spaces, numerical probability and computer simulation.
We provide a team of experts that analyse stochastic systems integrating several approaches and techniques. The complementary expertise across the network, together with the consolidated experience and excellence of the key participants in their research areas, places our network in the privileged position to make relevant contributions across interconnected research fields, and to contribute to the training of the early career researchers involved in the project in an exciting field of pure and applied mathematics, with the possibility of boosting their careers in both academic and non-academic sectors.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-SE-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA DI BOLOGNA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 312 800,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (4)

Partenaires (14)

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