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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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WeatherGenerator

Projektbeschreibung

Klimamodellierung für eine im Wandel begriffene Welt

Mit dem sich verschärfenden Klimawandel gestaltet sich die Vorhersage von Wettermustern und Klimaauswirkungen immer komplexer. Bei traditionellen Modellen gibt es Probleme mit aufgabenspezifischen Einschränkungen und hohen Rechenanforderungen, denn sie können oft nicht mit den sich schnell verändernden Daten Schritt halten. Diese Herausforderungen erschweren die Bereitstellung genauer, zeitnaher Erkenntnisse für verschiedene Anwendungen, von der Prognose in Bezug auf erneuerbare Energien bis zur Katastrophenvorsorge. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, ist ein belastbarer Ansatz für die Erdsystemmodellierung erforderlich. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts WeatherGenerator wird ein hochmodernes KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck, ein sogenanntes Foundation Model, als neuer digitaler Zwilling für die Initiative Destination Earth der Europäischen Kommission erstellt. Bei der Projektarbeit, die auf fortgeschrittenem Representation Learning beruht, werden umfangreiche Erdsystemdaten integriert und Europas Supercomputer genutzt, um schnelle und genaue Vorhersagen für verschiedene Anwendungen anzubieten und damit einen neuen Maßstab der Innovation bei Klimamodellen festzulegen.

Ziel

This project will build the WeatherGenerator the worlds best generative Foundation Model of the Earth system that will serve as a new Digital Twin for Destination Earth. The WeatherGenerator will be based on representation learning and create a general and versatile tool that models the dynamics of the Earth system based on a large variety of Earth system data. The WeatherGenerator will be task-independent and will improve results for a wide range of machine learning applications when compared to task specific machine learning tools. It will also be more resilient for climate applications when the underlying data distributions are changing, and it will lead to a significant reduction in computational costs and faster turnaround times.

To achieve this, we will: (1) Collect and use the most important datasets of Earth system science including data from Digital Twins of Destination Earth, selected observations, analysis and reanalysis datasets, and output of conventional Earth system models. (2) Build the WeatherGenerator as a novel representation learning-based machine learning tool that exploits the full potential of Europes largest supercomputers. (3) Engage with the wider community via services and apply the WeatherGenerator for 22 selected applications that can be integrated into the Destination Earth framework. The applications include global and local predictions, local downscaling, data assimilation, model post-processing, and impact applications in the domains of renewable energy, water, health and food.

The project consortium that will build the WeatherGenerator consists of experts in machine learning, supercomputing and Earth system sciences, and includes industry, SMEs, and leading operational weather centers. The WeatherGenerator will lead to key innovations in weather and climate science and machine learning to enable Europe to establish and defend leadership with respect to machine-learning based Earth system modelling.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-INFRA-2024-TECH-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

EUROPEAN CENTRE FOR MEDIUM-RANGE WEATHER FORECASTS
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 4 600 070,00
Adresse
SHINFIELD PARK
RG2 9AX READING
Vereinigtes Königreich

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Region
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Berkshire
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (13)

Partner (2)

Mein Booklet 0 0