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WeatherGenerator

Descrizione del progetto

La modellizzazione climatica per un mondo in evoluzione

Con l’intensificarsi dei cambiamenti climatici, la previsione dei modelli meteorologici e degli impatti climatici si è fatta sempre più complessa. I modelli tradizionali sono afflitti dalle limitazioni delle specifiche operazioni e dalle elevate richieste computazionali, non riuscendo spesso a tenere il passo con i dati in rapida evoluzione; tali sfide rendono difficile il compito di fornire informazioni accurate e tempestive in diverse applicazioni, dalla previsione delle energie rinnovabili alla preparazione alle catastrofi. Per rispondere a queste esigenze risulta necessaria l’adozione di un approccio resiliente alla modellizzazione del sistema Terra. Il progetto WeatherGenerator, finanziato dall’UE, costruirà un modello di fondazione all’avanguardia quale nuovo gemello digitale per l’iniziativa Destination Earth della Commissione europea. Basato su una tecnica avanzata di apprendimento della rappresentazione, il progetto integra ampi dati sul sistema Terra e utilizza i supercomputer europei al fine di offrire previsioni rapide e accurate per diverse applicazioni, stabilendo un nuovo standard nell’innovazione della modellizzazione climatica.

Obiettivo

This project will build the WeatherGenerator the worlds best generative Foundation Model of the Earth system that will serve as a new Digital Twin for Destination Earth. The WeatherGenerator will be based on representation learning and create a general and versatile tool that models the dynamics of the Earth system based on a large variety of Earth system data. The WeatherGenerator will be task-independent and will improve results for a wide range of machine learning applications when compared to task specific machine learning tools. It will also be more resilient for climate applications when the underlying data distributions are changing, and it will lead to a significant reduction in computational costs and faster turnaround times.

To achieve this, we will: (1) Collect and use the most important datasets of Earth system science including data from Digital Twins of Destination Earth, selected observations, analysis and reanalysis datasets, and output of conventional Earth system models. (2) Build the WeatherGenerator as a novel representation learning-based machine learning tool that exploits the full potential of Europes largest supercomputers. (3) Engage with the wider community via services and apply the WeatherGenerator for 22 selected applications that can be integrated into the Destination Earth framework. The applications include global and local predictions, local downscaling, data assimilation, model post-processing, and impact applications in the domains of renewable energy, water, health and food.

The project consortium that will build the WeatherGenerator consists of experts in machine learning, supercomputing and Earth system sciences, and includes industry, SMEs, and leading operational weather centers. The WeatherGenerator will lead to key innovations in weather and climate science and machine learning to enable Europe to establish and defend leadership with respect to machine-learning based Earth system modelling.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-INFRA-2024-TECH-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

EUROPEAN CENTRE FOR MEDIUM-RANGE WEATHER FORECASTS
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 4 600 070,00
Indirizzo
SHINFIELD PARK
RG2 9AX READING
Regno Unito

Mostra sulla mappa

Regione
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Berkshire
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (13)

Partner (2)

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