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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Change Impact Analysis, Root Cause Analysis, and AI-based Repair for Safe and Secure Software Evolution

Descripción del proyecto

Análisis de programas e inteligencia artificial generativa en la evolución del código de «software»

Dependemos del «software» tanto en nuestra vida privada como pública, por lo que necesitamos que sea seguro y fiable. Mientras tanto, el desarrollo de «software» es una tarea ardua, y más teniendo en cuenta la necesidad la necesidad de adaptar y corregir el código para mantenerlo al día de los constantes cambios en los requisitos y los entornos en los que se utiliza el «software». En consecuencia, existe el riesgo de que se introduzcan vulnerabilidades de seguridad y errores en el «software» durante su desarrollo. El proyecto FORTE, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, pretende desarrollar y demostrar un proceso por el que el análisis de programas y la inteligencia artificial generativa puedan contribuir automáticamente a evolucionar y reparar código. Al combinar el análisis automatizado del impacto de los cambios con el análisis automatizado de las causas fundamentales y la reparación basada en inteligencia artificial, creará un proceso simplificado para que los desarrolladores de «software» desarrollen y reparen el código de forma segura.

Objetivo

Software is the driving force of today's world. Used in almost any system, it has a wide-ranging impact on every area of private and public life, from health, to finance, education, entertainment, business, and government.

Developing software is a cognitively demanding task. Coming up with a software solution for a problem is already challenging, and continuous changes in requirements and in the environment where software is used make it even harder. As a result, bugs and security vulnerabilities are often introduced during software development. To make things worse, even when these issues are discovered and reported, many of them remain unfixed due to a lack of developer time.

Generative AI promises to change the game by being able to automatically repair code, but requires developers to validate that the proposed software fixes correctly address the issues, while simultaneously checking that they do not introduce unintended behaviour.

FORTE combines automated change-impact analysis with automated root cause analysis and AI-based repair to enable an AI-augmented process of developing software. Our goal with FORTE is to help developers confidently change software without breaking it in unexpected ways, and embrace generative AI to simplify the process of writing and fixing code. To demonstrate the usefulness of FORTE, we plan to use it with real-world software that is publicly available.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2024-POC

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 150 000,00
Dirección
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Reino Unido

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Región
London Inner London — West Westminster
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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Beneficiarios (1)

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