Description du projet
Analyse de programme et IA générative pour des codes logiciels évolutifs
Nous dépendons de plus en plus des logiciels dans notre vie privée et publique, c’est pourquoi nous exigeons qu’ils soient sûrs et fiables. Toutefois, le développement de logiciels demeure une tâche difficile, d’autant plus qu’il est nécessaire d’adapter et de corriger le code pour suivre l’évolution constante des exigences et des environnements dans lesquels ils sont utilisés. C’est pourquoi il existe un risque que des failles de sécurité et des bogues s’introduisent dans les logiciels au cours de leur développement. Le projet FORTE, financé par le CER, vise à développer et à démontrer un processus par lequel l’analyse de programme et l’IA générative pourraient contribuer à l’évolution et à la réparation des codes, et ce, de manière automatique. En combinant l’analyse automatisée de l’impact des changements avec l’analyse automatisée des causes profondes et la réparation basée sur l’IA, l’équipe concevra un processus simplifié permettant aux développeurs de logiciels d’évoluer et de corriger le code en toute sécurité.
Objectif
Software is the driving force of today's world. Used in almost any system, it has a wide-ranging impact on every area of private and public life, from health, to finance, education, entertainment, business, and government.
Developing software is a cognitively demanding task. Coming up with a software solution for a problem is already challenging, and continuous changes in requirements and in the environment where software is used make it even harder. As a result, bugs and security vulnerabilities are often introduced during software development. To make things worse, even when these issues are discovered and reported, many of them remain unfixed due to a lack of developer time.
Generative AI promises to change the game by being able to automatically repair code, but requires developers to validate that the proposed software fixes correctly address the issues, while simultaneously checking that they do not introduce unintended behaviour.
FORTE combines automated change-impact analysis with automated root cause analysis and AI-based repair to enable an AI-augmented process of developing software. Our goal with FORTE is to help developers confidently change software without breaking it in unexpected ways, and embrace generative AI to simplify the process of writing and fixing code. To demonstrate the usefulness of FORTE, we plan to use it with real-world software that is publicly available.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-POC
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
SW7 2AZ London
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.