Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Change Impact Analysis, Root Cause Analysis, and AI-based Repair for Safe and Secure Software Evolution

Opis projektu

Analiza programów i generatywna sztuczna inteligencja w ewolucji kodu oprogramowania

Dzisiejszy świat, zarówno życie prywatne, jak i publiczne, w coraz większym stopniu jest uzależniony od oprogramowania, od którego wymaga się bezpieczeństwa i niezawodności. Jednocześnie przed twórcami oprogramowania stoi wiele wyzwań, zwłaszcza że muszą oni dostosowywać i poprawiać kod, aby nadążyć za ciągłymi zmianami wymogów i warunków, w których oprogramowanie jest używane. Na etapie rozwoju oprogramowania istnieje więc spore ryzyko pojawienia się luk w zabezpieczeniach i błędów w oprogramowaniu. Z tego względu celem finansowanego przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projektu FORTE jest opracowanie i zademonstrowanie procesu, w którym analiza programów i generatywna sztuczna inteligencja mogą w sposób zautomatyzowany pomóc w ewolucji i naprawie kodu. Łącząc zautomatyzowaną analizę wpływu zmian ze zautomatyzowaną analizą przyczyn źródłowych oraz naprawą wspomaganą przez AI, zespół projektu stworzy uproszczony proces, który umożliwi programistom w sposób bezpieczny i pewny rozwijać i naprawiać kod.

Cel

Software is the driving force of today's world. Used in almost any system, it has a wide-ranging impact on every area of private and public life, from health, to finance, education, entertainment, business, and government.

Developing software is a cognitively demanding task. Coming up with a software solution for a problem is already challenging, and continuous changes in requirements and in the environment where software is used make it even harder. As a result, bugs and security vulnerabilities are often introduced during software development. To make things worse, even when these issues are discovered and reported, many of them remain unfixed due to a lack of developer time.

Generative AI promises to change the game by being able to automatically repair code, but requires developers to validate that the proposed software fixes correctly address the issues, while simultaneously checking that they do not introduce unintended behaviour.

FORTE combines automated change-impact analysis with automated root cause analysis and AI-based repair to enable an AI-augmented process of developing software. Our goal with FORTE is to help developers confidently change software without breaking it in unexpected ways, and embrace generative AI to simplify the process of writing and fixing code. To demonstrate the usefulness of FORTE, we plan to use it with real-world software that is publicly available.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-POC

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 150 000,00
Adres
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
London Inner London — West Westminster
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0