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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Change Impact Analysis, Root Cause Analysis, and AI-based Repair for Safe and Secure Software Evolution

Descrizione del progetto

Analisi dei programmi e IA generativa nell’evoluzione del codice software

Sia nella vita privata che in quella pubblica dipendiamo dai software, che devono quindi essere sicuri e affidabili. Nel frattempo, lo sviluppo di software è un compito impegnativo, ancor più se si considera la necessità di adattare e correggere il codice per tenere il passo con i continui cambiamenti dei requisiti e degli ambienti in cui il software viene utilizzato. Di conseguenza, c’è il rischio che vulnerabilità di sicurezza e bug entrino nel software durante il suo sviluppo. Il progetto FORTE, finanziato dal CER, si propone di sviluppare e dimostrare un processo in cui l’analisi dei programmi e l’IA generativa possano aiutare automaticamente l’evoluzione e la riparazione del codice. Combinando l’analisi automatizzata dell’impatto delle modifiche con l’analisi automatizzata delle cause primarie e la riparazione basata sull’intelligenza artificiale, si creerà un processo semplificato per gli sviluppatori di software per evolvere e correggere il codice in modo sicuro e protetto.

Obiettivo

Software is the driving force of today's world. Used in almost any system, it has a wide-ranging impact on every area of private and public life, from health, to finance, education, entertainment, business, and government.

Developing software is a cognitively demanding task. Coming up with a software solution for a problem is already challenging, and continuous changes in requirements and in the environment where software is used make it even harder. As a result, bugs and security vulnerabilities are often introduced during software development. To make things worse, even when these issues are discovered and reported, many of them remain unfixed due to a lack of developer time.

Generative AI promises to change the game by being able to automatically repair code, but requires developers to validate that the proposed software fixes correctly address the issues, while simultaneously checking that they do not introduce unintended behaviour.

FORTE combines automated change-impact analysis with automated root cause analysis and AI-based repair to enable an AI-augmented process of developing software. Our goal with FORTE is to help developers confidently change software without breaking it in unexpected ways, and embrace generative AI to simplify the process of writing and fixing code. To demonstrate the usefulness of FORTE, we plan to use it with real-world software that is publicly available.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-POC

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 150 000,00
Indirizzo
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Regno Unito

Mostra sulla mappa

Regione
London Inner London — West Westminster
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

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