Descrizione del progetto
Certificazione IA per la conformità alle normative europee
Orientamenti e strumenti chiari sono di essenziali per aiutare i portatori di interessi a utilizzare con successo i dati per scopi economici. La conformità alle normative europee è necessaria e deve essere raggiunta in modo rapido ed economico. Il progetto CERTAIN, finanziato dall’UE, fornirà orientamenti e soluzioni tecniche per i titolari dei dati, gli spazi di dati, i fornitori di sistemi di IA e gli operatori per garantire la conformità, valutare la qualità dei dati, misurare i pregiudizi e proteggere la privacy. Il progetto stabilirà una certificazione IA traducendo i regolamenti in termini commerciali, creando un elenco di enti di certificazione e sviluppando una piattaforma per semplificare il processo di certificazione con metodi pertinenti per fornitori e certificatori. CERTAIN proporrà inoltre metodi per migliorare la sicurezza degli spazi dati e dei sistemi di IA, garantendo prodotti basati sull’IA affidabili e di alta qualità.
Obiettivo
Along the whole value chain in using data for economic purposes, guidelines and tools are required to make the business of the different stakeholders successful, and the end-users confident that none of their rights are endangered. CERTAIN addresses these needs and delivers solutions for data holders, dataspaces and AI systems providers, and AI systems deployers, which are the primary actors of the data and AI value chain. They must be compliant with applicable European regulations, must reach this compliance in a timely manner, and at reasonable cost.
CERTAIN delivers guidelines and technical tools to help with compliance, to assess data quality, to measure biases in datasets, and to protect privacy. CERTAIN sets the foundation of AI certification: it translates the regulations to business terms, builds a directory of certification entities per business, develops a platform to streamline the certification process, and tools for AI system providers and certification entities so that they could respectively prepare and run a certification process.
In case of security breach, not only privacy may get compromised, but also AI models may become useless and lead to extremely damageable decisions. To make sure that AI-based products are of high quality and reliability, CERTAIN develops security tools and methods, specifically suitable for dataspaces and AI systems.
CERTAIN addresses the environmental footprint of the AI value chain. Innovative techniques are elaborated to reduce energy consumption when building and running AI systems. This is beneficial not only for the green deal but to reduce cost for AI stakeholders.
As importantly, CERTAIN considers the end-users perspective, and provides templates and guidelines that may be used by AI systems deployers to reassure end-users on the use of their private data. The project tests its results on seven operational pilots in six different business areas, considering all the actors along the AI value chain.
Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL4-2024-DATA-01
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
HORIZON-IA -Coordinatore
92400 Courbevoie
Francia
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Partecipanti (16)
4365 ESCH-SUR-ALZETTE
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3100 Sankt Polten
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1253 Luxembourg
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2000 Maribor
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2000 Maribor
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10232 ATHINA
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1040 Bruxelles / Brussel
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
176 71 Athina
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51005 Tartu
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08700 Igualada
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
3508 Krustetten
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94140 Alfortville
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00179 Roma
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142 35 ATHINA
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26443 PATRA
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177 78 Athens
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Partner (2)
Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
1920 Martigny
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Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
8600 Dubendorf
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