Human-Centred Machine Learning: Lighter, Clearer, Safer

Projektinformationen

ACHILLES

ID Finanzhilfevereinbarung: 101189689

DOI

10.3030/101189689

EK-Unterschriftsdatum 5 November 2024

Startdatum 1 November 2024

Enddatum 31 Oktober 2028

Finanziert unter

• Digital, Industry and Space

Gesamtkosten

€ 9 616 256,25

EU-Beitrag

€ 8 226 276,25

Koordiniert durch

ASSOCIACAO FRAUNHOFER PORTUGAL RESEARCH
Portugal

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (5)

Efficient AI Report v1

Preliminary report on methods for efficient training and inference of AI models, including finetuning, hyperparameter optimization, and recommendation on optimal infrastructure.Relevant tasks: T3.1, T3.2, T3.4

Legal and Ethical Mapping v1

Preliminary report on the mapping of the legal and ethical requirements of AI systems.Relevant tasks: T4.1

Dissemination and Communication Plan v1

Preliminary plan for Dissemination of Results and Communication activities.Relevant tasks: T8.1, T8.2

Data standardization and interoperability guidelines

Report on guidelines for data standardization and interoperability. Provides the framework for ensuring consistent and interoperable data usage across the project.Relevant tasks: T1.1

Privacy-preserving Learning Report v1

Preliminary report on privacy-preserving learning techniques including federated learning and secure computation strategies.Relevant tasks: T2.3

Veröffentlichungen

Conference proceedings (15)

The Algorithm Is Not the Behavior: Learned Priors Override Look-Ahead in a Chess-Playing Neural Network

Autoren: Elias Sandmann, Sebastian Lapuschkin, Wojciech Samek
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: NeurIps 2025 MechInterp Workshop

FUR: Fast and Unlimited Reads on Persistent Memory Transactions

Autoren: João Barreto, Daniel Castro, Paolo Romano, Alexandro Baldassin
Veröffentlicht in: Proceedings of the 21st European Conference on Computer Systems, 2026
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3767295.3769343

Towards On-the-Fly Snapshot Memory Compression for Low-Latency Elastic Inference Serving Systems

Autoren: Radostin Stoyanov, Viktória Spišaková, Adrian Reber, Andrei Vagin, Rodrigo Bruno
Veröffentlicht in: Proceedings of the Sixth European Workshop on Machine Learning and Systems, 2026
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3805621.3807612

See What I Mean? CUE: A Cognitive Model of Understanding Explanations

Autoren: Tobias Labarta, Nhi Hoang, Katharina Weitz, Wojciech Samek, Sebastian Lapuschkin, Leander Weber
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: IJCAI 2025 Workshop on Explainable Artificial Intelligence (XAI), Montreal, Canada, August 2025

"""What's Happening in This Line?"" Eliciting Human Concepts and Mental Models in Time Series Interpretation"

Autoren: Matilde Silva, Ricardo Melo, André V. Carreiro, Duarte Folgado
Veröffentlicht in: Proceedings of the Extended Abstracts of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2026
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3772363.3798546

Accelerating Transactional Execution via Processing-In-Memory

Autoren: André Lopes, Daniel Castro, Paolo Romano
Veröffentlicht in: Proceedings of the 21st European Conference on Computer Systems, 2026
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3767295.3803621

Navigating Ethical Dilemmas: The Value Landscape Behind Fieldwork Decisions

Autoren: Inês Silva, Joana Couto da Silva, Francisco Nunes, Ricardo Melo
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2026
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3772318.3790843

Structural Compactness as a Complementary Criterion for Explanation Quality

Autoren: Mohammad Mahdi Mesgari, Jackie Ma, Wojciech Samek, Sebastian Lapuschkin, Leander Weber
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: XAI World Conference 2026

Manipulating Feature Visualizations with Gradient Slingshots

Autoren: Dilyara Bareeva Marina M.-C. Höhne, Alexander Warnecke,Lukas Pirch, Klaus-Robert Müller,Konrad Rieck,Sebastian Lapuschkin,Kirill Bykov
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: NeurIps 2025

STRATEGIC DISHONESTY CAN UNDERMINE AI SAFETYEVALUATIONS OF FRONTIER LLMS

Autoren: Alexander Panfilov, Evgenii Kortukov, Kristina Nikoli, Matthias Bethge, Sebastian Lapuschkin, Wojciech Samek, Ameya Prabhu, Maksym Andriushchenko, Jonas Geiping
Veröffentlicht in: 2026
Herausgeber: ICLR2026

ATLAS-ALIGNMENT: MAKING INTERPRETABILITY TRANSFERABLE ACROSS LANGUAGE MODELS

Autoren: Bruno Puri, Jim Berend, Sebastian Lapuschkin, Wojciech Samek
Herausgeber: ICLR2026

Engine-Agnostic Model Hot-Swapping for Cost-Effective LLM Inference

Autoren: Radostin Stoyanov, Viktória Spišaková, Adrian Reber, Wesley Armour, Marcin Copik, Rodrigo Bruno
Veröffentlicht in: Proceedings of the SC '25 Workshops of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2026
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3731599.3767354

Flexico: Sustainable Machine Translation via Self-Adaptation

Autoren: Maria Casimiro, Paolo Romano, José G. C. De Souza, Amin M. Khan, David Garlan
Veröffentlicht in: 2025 IEEE/ACM 20th Symposium on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems (SEAMS), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/SEAMS66627.2025.00024

Poster: Secure Lifecycle Management of Confidential Virtual Machines in Public Clouds

Autoren: João Sereno, Daniel Castro, Nuno Santos, Luis Rodrigues
Veröffentlicht in: 2025 23rd International Symposium on Network Computing and Applications (NCA), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/NCA67271.2025.00057

Better Memory Tiering, Right from the First Placement

Autoren: João Póvoas, João Barreto, Bartosz Chomi?ski, André Gonçalves, Fedar Karabeinikau, Maciej Maciejewski, Jakub Schmiegel, Kostiantyn Storozhuk
Veröffentlicht in: Proceedings of the 16th ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering, 2025
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3676151.3719378