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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Human-Centred Machine Learning: Lighter, Clearer, Safer

Projektbeschreibung

Vertrauenswürdige, sichere und wirksame KI-Entwicklung

Das Team des EU-finanzierten Projekts ACHILLES befasst sich mit der „Achillesferse“ der künstlichen Intelligenz (KI): Vertrauen und Effizienz, und geht dabei spezifische Herausforderungen wie Fairness, Transparenz, Datenschutz und Nachhaltigkeit an. Durch ein modulares Rahmenwerk und Instrumente für die Entwicklung verantwortungsvoller KI hilft ACHILLES dabei, KI-Systeme zu konzipieren, die ethisch vertretbar und robust sind und rechtlichen Standards entsprechen. Eine wesentliche Innovation ist die integrierte Entwicklungsumgebung von ACHILLES, ein spezifikationsgerechtes Instrumentarium, das die Lücke zwischen Entscheidung, Entwicklung und Endnutzung schließt. Sie verfügt über einen „Co-Piloten“, der bewährte Verfahren anleitet und die Ergebnisse mit ethischen und gesellschaftlichen Werten in Einklang bringt. ACHILLES wurde in verschiedenen Anwendungsfällen wie dem Gesundheitswesen und der Inhaltserstellung validiert und verfolgt das Ziel, Europa als Vorreiter bei transparenter, nachhaltiger und vertrauenswürdiger KI zu positionieren und gleichzeitig dringende gesellschaftliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.

Ziel

"The rapid development and adoption of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) technologies have brought significant opportunities and challenges. While AI has the potential to revolutionise industries and improve lives, there are growing concerns related to privacy, security, fairness, transparency and the environmental footprint. The Olympics motto ""Faster, Higher, Stronger"" also applies to recent impressive AI advancements, but now is the time to update it to ""Lighter, Clearer, Safer"". We propose ACHILLES to build an efficient, compliant, and trustworthy AI ecosystem. At its core is an iterative development cycle inspired by clinical trials encompassing four modules. It begins with human-centric methodologies, followed by data-centric operations, model-centric strategies, and deployment-centric optimisations. It returns to human-centric approaches, focusing on explainability and model monitoring. This iterative cycle aims to enhance AI systems' performance, robustness and efficiency while ensuring they comply with the legal requirements and highest ethical standards.
Another innovation is the development of an ML-driven Integrated Development Environment (IDE). The ACHILLES IDE will facilitate seamless integration between the iterative cycle's modules, enabling users to develop efficient, compliant, and trustworthy AI solutions more effectively and responsibly. The project aims to significantly impact European AI development, aligning with the region's guidelines and values. Through innovative techniques and methodologies based on the collaboration of a multidisciplinary team of 16 partners from 10 countries, ACHILLES will foster a strong AI ecosystem that respects privacy, security, and ethical principles across various sectors. By validating the results in real use cases (including healthcare, ID verification, content creation and pharmaceuticals), ACHILLES will showcase its practical applicability and potential for widespread adoption."

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-IA - HORIZON Innovation Actions

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-CL4-2024-DATA-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

ASSOCIACAO FRAUNHOFER PORTUGAL RESEARCH
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 454 716,25
Adresse
RUA ALFREDO ALLEN 455/461
4200-135 Porto
Portugal

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Region
Continente Norte Área Metropolitana do Porto
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 454 716,25

Beteiligte (14)

Partner (2)

Mein Booklet 0 0