Descrizione del progetto
Intelligenza artificiale e conformità, sostenibilità e affidabilità dei dati
L’intelligenza artificiale (IA) e i servizi di dati hanno registrato progressi rapidi e notevoli negli ultimi anni, generando innovazione nei servizi, nelle capacità e nelle tecnologie in vari settori. Se da un lato l’automazione ha compiuto progressi significativi, dall’altro ha introdotto alcuni rischi correlati a soluzioni di dati e IA non testate, difettose o non protette. In quest’ottica, il progetto DataPACT, finanziato dall’UE, si propone di sviluppare strumenti, metodologie e approcci per aiutare gli sviluppatori di pipeline di dati e IA a creare soluzioni etiche, conformi e sostenibili dal punto di vista ambientale. Il progetto intende fornire tre risorse chiave: una scatola attrezzi per la conformità, un quadro di riferimento per la conformità e una serie di strumenti per la pipeline dati/IA. Tali risorse forniranno nel complesso un ecosistema di sviluppo completo, fornendo strumenti intuitivi per garantire la qualità e la sostenibilità dei dati e delle operazioni di IA in vari casi d’uso.
Obiettivo
DataPACT develops novel tools and methodologies that enable efficient, compliant, ethical, and sustainable data/AI operations and pipelines. DataPACT delivers a transformative approach where compliance, ethics, and environmental sustainability are not afterthoughts but foundational elements of data/AI operations and pipelines. DataPACT contributes to the design, implementation, and management of data/AI operations and pipelines by embedding compliance, privacy, and environmental sustainability at their core design. It delivers compliance by design for data/AI operations and pipelines by developing innovative technical tools (DataPACT Compliance Toolbox) and tool-supported methodologies (DataPACT Compliance Framework) for compliance assessment and realization of data/AI pipelines designed, deployed and executed through a set of pipeline management tools and techniques (DataPACT Compliance-aware Data/AI Pipeline Toolbox).
DataPACT validates its core results through a strong selection of seven complementary use cases offered by SMEs, large companies, and public sector organizations in relevant areas, including media and entertainment, healthcare, smart cities, law enforcement and security, customer relationship management, manufacturing, and public data. DataPACT helps them ensure straightforward and cost-effective compliance with existing and emerging regulations and guidelines, shorter time-to-market for compliant data solutions, fair and unbiased data-driven systems, respect for privacy and other fundamental rights, and lower and transparent environmental impact for intensive data/AI pipeline operations.
DataPACT gathers a balanced consortium of 18 partners from 16 countries, consisting of two large companies, two public sector organizations, four SMEs, two research centers, and seven universities, covering relevant aspects related to legal, ethical, social, environmental, and technical compliance of data/AI operations and pipelines.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. La classificazione di questo progetto è stata convalidata dal team del progetto.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. La classificazione di questo progetto è stata convalidata dal team del progetto.
Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL4-2024-DATA-01
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinatore
7034 Trondheim
Norvegia
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Partecipanti (18)
SCM 1001 Kalmara
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08001 Barcelona
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
44227 Dortmund
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5684 PC Best
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
5656 AG Eindhoven
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060117 Bucuresti
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7004 Trondheim
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546 36 THESSALONIKI
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4470-605 MAIA
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54625 THESSALONIKI
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
720043 Suceava
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
3000 Leuven
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SO17 1BJ Southampton
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20126 Milano
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1000 Ljubljana
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1165 Kobenhavn
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1504 Sofia
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6020 Innsbruck
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