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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Early detection and management of SKIN-related negleCted tropical diseases using Artificial Intelligence in sub-saharan afRica (SkincAIr)

Descripción del proyecto

Una aplicación móvil para la detección temprana de enfermedades cutáneas en África

Las enfermedades tropicales desatendidas (ETD) de la piel representan un grave problema en África subsahariana, donde el acceso limitado a la asistencia sanitaria puede retrasar el diagnóstico y el tratamiento. Estas enfermedades a menudo no se detectan, lo que empeora el estado de salud de comunidades especialmente vulnerables. En este contexto, el proyecto SkincAIr, financiado con fondos europeos, aborda el problema de manera directa con una aplicación móvil asistida por inteligencia artificial, diseñada para ayudar a los profesionales sanitarios en primera línea a identificar de forma temprana ETD de la piel. Gracias al aprendizaje automático, la aplicación permitirá diagnosticar y vigilar enfermedades en tiempo real y facilitar una gestión más efectiva de la salud pública. SkincAIr, que se implementará en cinco países (la República Democrática del Congo, Etiopía, Kenia, Nigeria y Senegal), combina conocimientos locales, salvaguardias éticas y un diseño de código abierto para garantizar una gran repercusión, escalabilidad y coherencia con las estrategias regionales y mundiales de salud digital.

Objetivo

The SkincAIr project aims to develop an innovative AI-driven mobile application to support the early detection and of skin Neglected Tropical Diseases (skin NTDs) in Sub-Saharan Africa (SSA). NTDs significantly affect marginalized communities due to several factors, such as lack of trained healthcare staff and diagnostic tools. The project's objectives are: to improve the accuracy of Front-line Health Workers (FHW) of skin NTD identification, to create the largest public dataset of skin NTDs in the world (first in SSA), to reduce disease transmission through early diagnosis, to enhance real-time epidemiological surveillance, to enhance the knowledge of FHW, to develop novel AI models for skin disease monitoring, to ensure the digital solution is culturally tailored, to ensure compliance with clinical practices, ethical, legal aspects and participant rights, to ensure scalability and broad outreach of SkincAIr’s results, to advocate for greater awareness and policy support for NTDs
SkincAIr will equip FHW with an app capable of detecting skin NTDs using advanced machine learning techniques while preserving privacy through geolocation features. The app will facilitate real-time epidemiological surveillance, contributing to improved disease mapping and hotspot identification. The project will be implemented in five SSA countries: Kenya, Senegal, Ethiopia, Nigeria, and the Democratic Republic of the Congo.
Aligned with the Work Program, SkincAIr is anchored in the scope of Global Health EDCTP3 and regional strategies, targeting the highest demonstrated medical needs in SSA and addressing context-specific needs. It develops a solution with early-stage involvement of end users and implicated health services. The solution ensures seamless integration and interoperability, is sustainable, accessible, open-source, evidence-based, and compliant with data protection standards and global digital health public goods.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-JU-GH-EDCTP3-2024-01-two-stage

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 686 875,00
Dirección
CALLE RAMIRO DE MAEZTU 7 EDIFICIO RECTORADO
28040 MADRID
España

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Región
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 686 875,00

Participantes (10)

Socios (1)

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