Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Early detection and management of SKIN-related negleCted tropical diseases using Artificial Intelligence in sub-saharan afRica (SkincAIr)

Opis projektu

Aplikacja na smartfony do wczesnego wykrywania chorób skóry w Afryce

Zaniedbane tropikalne choroby skóry stanowią poważne obciążenie na obszarze Afryki Subsaharyjskiej, gdzie ograniczony dostęp do opieki zdrowotnej może opóźniać postawienie diagnozy i wdrożenie leczenia. Schorzenia te często nie są wykrywane, wpływając na pogorszenie stanu zdrowia w społecznościach, które już i tak znajdują się w niekorzystnej sytuacji. Dlatego też zespół finansowanego ze środków UE projektu SkincAIr postanowił stawić czoła temu wyzwaniu za pomocą aplikacji mobilnej opartej na sztucznej inteligencji, która pomoże lekarzom pierwszego kontaktu we wczesnym rozpoznaniu zaniedbanych tropikalnych chorób skóry. Aplikacja będzie wykorzystywać uczenie maszynowe do diagnozowania, umożliwi monitorowanie chorób w czasie rzeczywistym, a także poprawi reagowanie w dziedzinie zdrowia publicznego. Co ważne, projekt SkincAIr łączy lokalną wiedzę, zabezpieczenia etyczne i otwarte oprogramowanie, aby zwiększyć zakres wpływu oraz umożliwić skalowalność i zgodność z regionalnymi i globalnymi strategiami w zakresie e-zdrowia. Projektem pilotażowym objętych jest pięć krajów: Demokratyczna Republika Konga, Etiopia, Kenia, Nigeria i Senegal.

Cel

The SkincAIr project aims to develop an innovative AI-driven mobile application to support the early detection and of skin Neglected Tropical Diseases (skin NTDs) in Sub-Saharan Africa (SSA). NTDs significantly affect marginalized communities due to several factors, such as lack of trained healthcare staff and diagnostic tools. The project's objectives are: to improve the accuracy of Front-line Health Workers (FHW) of skin NTD identification, to create the largest public dataset of skin NTDs in the world (first in SSA), to reduce disease transmission through early diagnosis, to enhance real-time epidemiological surveillance, to enhance the knowledge of FHW, to develop novel AI models for skin disease monitoring, to ensure the digital solution is culturally tailored, to ensure compliance with clinical practices, ethical, legal aspects and participant rights, to ensure scalability and broad outreach of SkincAIr’s results, to advocate for greater awareness and policy support for NTDs
SkincAIr will equip FHW with an app capable of detecting skin NTDs using advanced machine learning techniques while preserving privacy through geolocation features. The app will facilitate real-time epidemiological surveillance, contributing to improved disease mapping and hotspot identification. The project will be implemented in five SSA countries: Kenya, Senegal, Ethiopia, Nigeria, and the Democratic Republic of the Congo.
Aligned with the Work Program, SkincAIr is anchored in the scope of Global Health EDCTP3 and regional strategies, targeting the highest demonstrated medical needs in SSA and addressing context-specific needs. It develops a solution with early-stage involvement of end users and implicated health services. The solution ensures seamless integration and interoperability, is sustainable, accessible, open-source, evidence-based, and compliant with data protection standards and global digital health public goods.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-JU-GH-EDCTP3-2024-01-two-stage

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Wkład UE netto
€ 686 875,00
Adres
CALLE RAMIRO DE MAEZTU 7 EDIFICIO RECTORADO
28040 Madrid
Hiszpania
Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 686 875,00

Uczestnicy (10)

Partnerzy (1)