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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Early detection and management of SKIN-related negleCted tropical diseases using Artificial Intelligence in sub-saharan afRica (SkincAIr)

Description du projet

Une application pour smartphone permet de détecter rapidement les maladies de la peau en Afrique

Les maladies tropicales négligées (MTN) liées à la peau représentent un fardeau important en Afrique subsaharienne, où l’accès limité aux soins de santé peut retarder le diagnostic et le traitement. Ces affections ne sont souvent pas détectées, ce qui aggrave l’état de santé de communautés déjà vulnérables. Dans ce contexte, le projet SkincAIr, financé par l’UE, s’attaque de front à ce problème avec une application mobile alimentée par l’IA conçue pour aider les travailleurs de santé de première ligne à identifier rapidement les MTN cutanées. L’application utilisera l’apprentissage automatique pour le diagnostic, permettra le suivi des maladies en temps réel et soutiendra de meilleures réponses en matière de santé publique. Piloté dans cinq pays (la RDC, l’Éthiopie, le Kenya, le Nigeria et le Sénégal), SkincAIr combine les connaissances locales, les garanties éthiques et la conception de logiciels libres afin de garantir un large impact, l’évolutivité et l’alignement sur les stratégies régionales et mondiales en matière de santé numérique.

Objectif

The SkincAIr project aims to develop an innovative AI-driven mobile application to support the early detection and of skin Neglected Tropical Diseases (skin NTDs) in Sub-Saharan Africa (SSA). NTDs significantly affect marginalized communities due to several factors, such as lack of trained healthcare staff and diagnostic tools. The project's objectives are: to improve the accuracy of Front-line Health Workers (FHW) of skin NTD identification, to create the largest public dataset of skin NTDs in the world (first in SSA), to reduce disease transmission through early diagnosis, to enhance real-time epidemiological surveillance, to enhance the knowledge of FHW, to develop novel AI models for skin disease monitoring, to ensure the digital solution is culturally tailored, to ensure compliance with clinical practices, ethical, legal aspects and participant rights, to ensure scalability and broad outreach of SkincAIr’s results, to advocate for greater awareness and policy support for NTDs
SkincAIr will equip FHW with an app capable of detecting skin NTDs using advanced machine learning techniques while preserving privacy through geolocation features. The app will facilitate real-time epidemiological surveillance, contributing to improved disease mapping and hotspot identification. The project will be implemented in five SSA countries: Kenya, Senegal, Ethiopia, Nigeria, and the Democratic Republic of the Congo.
Aligned with the Work Program, SkincAIr is anchored in the scope of Global Health EDCTP3 and regional strategies, targeting the highest demonstrated medical needs in SSA and addressing context-specific needs. It develops a solution with early-stage involvement of end users and implicated health services. The solution ensures seamless integration and interoperability, is sustainable, accessible, open-source, evidence-based, and compliant with data protection standards and global digital health public goods.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-JU-GH-EDCTP3-2024-01-two-stage

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 686 875,00
Adresse
CALLE RAMIRO DE MAEZTU 7 EDIFICIO RECTORADO
28040 MADRID
Espagne

Voir sur la carte

Région
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 686 875,00

Participants (10)

Partenaires (1)

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