Next Generation Open Innovations in Trustworthy Embedded AI Architectures for Smart Cities, Mobility and Logistics

Informazioni relative al progetto

NexTArc

ID dell’accordo di sovvenzione: 101194287

DOI

10.3030/101194287

Data della firma CE 18 Maggio 2025

Data di avvio 1 Settembre 2025

Data di completamento 31 Agosto 2028

Finanziato da

• Digital, Industry and Space

Costo totale

€ 27 213 529,50

Contributo UE

€ 8 548 303,20

Coordinato da

MALARDALENS UNIVERSITET
Sweden

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (1)

Multi-agent task and motion planning trends analysis: a survey

Autori: Xi Tao, José-Fernán Martínez-Ortega, Néstor Lucas-Martínez, Mario San-Emeterio-de-la-Parte
Pubblicato in: Artificial Intelligence Review, Numero 59, 2026, ISSN 1573-7462
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S10462-026-11588-5

Conference proceedings (4)

Dataless Weight Disentanglement in Task Arithmetic via Kronecker-Factored Approximate Curvature

Autori: Angelo Porrello;Pietro Buzzega;Thomas Sommariva;Riccardo Salami;Lorenzo Bonicelli;Simone Calderara
Pubblicato in: Proceedings of The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026), 2026
Editore: ICLR 2026 Proceedings

AI-Based Metrology-Centric Framework of Cyber-Physical Attacks in Software-Defined Electric Vehicles

Autori: Khouloud Ben Hammouda, Alper Kanak, Muhammed Enis Sen, Batuhan Cinar, Ali Serdar Atalay, Salih Ergün, Mohamed Trabelsi, Ramzi Trabelsi, Riadh Abdelati
Pubblicato in: 2026 IEEE International Workshop on Metrology for Automotive (MetroAutomotive), 2026
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/METROAUTOMOTIVE69354.2026.11644669

Distilling Linearized Behavior into Non-Linear Fine-Tuning for Effective Task Arithmetic

Autori: Thomas Sommariva;Francesca Morandi;Simone Calderara;Angelo Porrello
Pubblicato in: Proceedings of International Conference on Machine Learning ICML 2026, 2026
Editore: International Conference on Machine Learning

Market-Based Replanning for Safety-Critical UAV Swarms in Search and Rescue Missions

Autori: Luiz Giacomossi, Andrea Haglund, Claire Namatovu, Emily Zainali, Esaias Målqvist, Yonatan M. Beyene, Ivan Tomasic, Baran Curüklü, Håkan Forsberg
Pubblicato in: 2026 49th MIPRO ICT and Electronics Convention (MIPRO), 2026
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/MIPRO70003.2026.11592002

Thesis and dissertations (1)

An AI Inference and Automated Deployment Framework for IoT across the Edge-Cloud Continuum

Autori: Mora Barba, Estela
Pubblicato in: Master Thesis, Master in Internet of Things (MIoT), E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación, UPM, 2026
Editore: Universidad Politécnica de Madrid