Neuromorphic-Enhanced Heterogeneously-Integrated FMCW LiDAR

Informazioni relative al progetto

NEHIL

ID dell’accordo di sovvenzione: 101194363

DOI

10.3030/101194363

Data della firma CE 18 Ottobre 2024

Data di avvio 1 Ottobre 2024

Data di completamento 30 Settembre 2027

Finanziato da

• Digital, Industry and Space

Costo totale

€ 1 499 967,50

Contributo UE

€ 1 499 967,50

Coordinato da

STICHTING IMEC NEDERLAND
Netherlands

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Documents, reports (2)

First plan for communication, dissemination, and exploitation of results

A plan for dissemination and exploitation including communication activities.

1st gen photonic RC chip performance review

Report on the performance of 1st generation photonic RC chip with integrated readout

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (3)

Hardware friendly deep reservoir computing

Autori: Claudio Gallicchio, Miguel C. Soriano
Pubblicato in: Neural Networks, Numero 193, 2026, ISSN 0893-6080
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.NEUNET.2025.108079

Ultrafast neural sampling with spiking nanolasers

Autori: Ivan K. Boikov, Alfredo de Rossi, Mihai A. Petrovici
Pubblicato in: Nature Communications, Numero 17, 2026, ISSN 2041-1723
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41467-025-66818-1

Effective theory of collective deep learning

Autori: Lluís Arola-Fernández; Lucas Lacasa
Pubblicato in: Physical Review Research, 2024, ISSN 2643-1564
Editore: APS Journals
DOI: 10.1103/PHYSREVRESEARCH.6.L042040