Neuromorphic-Enhanced Heterogeneously-Integrated FMCW LiDAR

Informazioni relative al progetto

NEHIL

ID dell’accordo di sovvenzione: 101194363

DOI

10.3030/101194363

Data della firma CE 18 Ottobre 2024

Data di avvio 1 Ottobre 2024

Data di completamento 30 Settembre 2027

Finanziato da

• Digital, Industry and Space

Costo totale

€ 1 499 967,50

Contributo UE

€ 1 499 967,50

Coordinato da

STICHTING IMEC NEDERLAND
Netherlands

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Pubblicazioni

Peer reviewed articles (3)

Hardware friendly deep reservoir computing

Autori: Claudio Gallicchio, Miguel C. Soriano
Pubblicato in: Neural Networks, Numero 193, 2026, ISSN 0893-6080
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.NEUNET.2025.108079

Ultrafast neural sampling with spiking nanolasers

Autori: Ivan K. Boikov, Alfredo de Rossi, Mihai A. Petrovici
Pubblicato in: Nature Communications, Numero 17, 2026, ISSN 2041-1723
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41467-025-66818-1

Effective theory of collective deep learning

Autori: Lluís Arola-Fernández; Lucas Lacasa
Pubblicato in: Physical Review Research, 2024, ISSN 2643-1564
Editore: APS Journals
DOI: 10.1103/PHYSREVRESEARCH.6.L042040