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Relaxation to equilibrium for a disordered particle system

Description du projet

Atteindre l’équilibre dans des environnements désordonnés

De nombreux systèmes dans la nature et la société peuvent être décrits à l’aide de modèles mathématiques appelés chaînes de Markov, notamment les particules se déplaçant dans un fluide ou les personnes échangeant des informations. Ces systèmes atteignent progressivement un état stable ou un équilibre. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet PARTYMIX vise à étudier le temps nécessaire pour que de tels systèmes s’installent et à déterminer si le changement se fait en douceur ou de manière abrupte. Les chercheurs examineront comment les irrégularités aléatoires de l’environnement influencent la stabilité, approfondissant ainsi notre compréhension des systèmes complexes. Les résultats du projet pourraient permettre de développer de nouveaux outils mathématiques pour analyser le caractère aléatoire des processus dynamiques.

Objectif

A fundamental result in probability theory states that the distribution of an irreducible, time continuous Markov chain on a finite state space converges to an equilibrium as time tends to infinity. The study of Markov chain mixing time is a branch of Probability Theory that tries to understand the characteristic of this convergence and answer questions such as: How much time is needed to converge to equilibrium? Is the convergence regular or abrupt?

Within this field only little effort have been made to understand how random inhomogeneities can affect the pattern of convergence to equilibrium. The objective of our research project is to develop the mathematical understanding of relaxation to equilibrium of disordered systems. To do so, we will explore in depth the case of a specific disordered model - the Simple Exclusion Process (SEP) in a random environment - with the hindsight of developing robust methods which contribute to the understanding of disordered Markov processes.

Our project defines a handful of precise scientific questions on which our efforts should be focused. These concern the asymptotic behavior, as the system size go to infinity, of the spectral gap and of the mixing time for disordered Simple Exclusion Process on one dimensional graphs as well as the possible occurrence of the cutoff phenomenon for the process.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

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Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

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Coordinateur

UNIVERSITA DEGLI STUDI ROMA TRE
Contribution nette de l'UE
€ 122 198,58
Coût total
Aucune donnée