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Renewable Energy Site Selection using Artificial Intelligence and Geographic Information System

Projektbeschreibung

KI-gestützte Identifizierung und Entwicklung optimaler Standorte für saubere Energie

Das über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen geförderte Projekt RESSAIG zielt darauf ab, KI-gestützte Lösungen zu entwickeln, um die Ermittlung optimaler Standorte für verschiedene erneuerbare Energiesysteme wie Photovoltaikanlagen, konzentrierte Solarenergie und Onshore-/Offshore-Windparks effizienter zu gestalten. Durch die Integration von Deep Learning, Fernerkundung, Daten aus geografischen Informationssystemen (GIS) und offiziellen Datensätzen wird das Projekt eine effizientere und nachhaltigere Energieplanung ermöglichen. RESSAIG wird die Kosten und Entwicklungszeiten senken und gleichzeitig die Produktion von grünem Wasserstoff fördern sowie den Übergang zu kohlenstoffarmen Energiesystemen beschleunigen.

Ziel

The RESSAIG project (Renewable Energy Site Selection using Artificial Intelligence and Geographic Information System) aims to enhance the identification and development of sites for clean renewable energy sources, such as photovoltaic (PV) arrays and both onshore and offshore wind farms. Utilizing a blend of Artificial Intelligence (AI), deep learning, remote sensing data, Geographic Information Systems (GIS), and government datasets, the project seeks to optimize site selection for renewable energy and water desalination necessary for hydrogen production.
Amidst the global shift towards sustainable energy solutions to combat climate change, there is an urgent need for more efficient and precise methods for identifying optimal sites for renewable energy installations. Traditional methods often overlook critical environmental, economic, and social factors that RESSAIG's integrative approach will consider, thus ensuring more sustainable and economically viable energy production.
The urgency for sustainable and low-carbon energy solutions is accentuated by increasing environmental concerns and international commitments to reduce carbon footprints. RESSAIG's advanced mapping technologies come at a crucial time to meet the growing demand for renewable energy infrastructure and support the transition towards green hydrogen as a key energy carrier for the future.
Our team brings together leading experts in AI, GIS, remote sensing, and renewable energy, uniquely positioning us to tackle this complex challenge. Our interdisciplinary approach combines cutting-edge technology with extensive field knowledge, enabling us to provide innovative solutions that are both scientifically rigorous and practically applicable.
RESSAIG enhances renewable energy site selection, reducing costs and driving investment through detailed cartographies and economic analyses, fostering informed decisions and promoting sustainability, economic growth, and job creation.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TRENTO
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 209 483,28
Adresse
VIA CALEPINA 14
38122 TRENTO
Italien

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Region
Nord-Est Provincia Autonoma di Trento Trento
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
Mein Booklet 0 0