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Renewable Energy Site Selection using Artificial Intelligence and Geographic Information System

Descrizione del progetto

Identificare e sviluppare siti ottimali per l’energia pulita grazie all’intelligenza artificiale

Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto RESSAIG mira a sviluppare soluzioni basate sull’intelligenza artificiale al fine di semplificare l’identificazione dei siti ottimali per diversi sistemi di energia rinnovabile, come gli array fotovoltaici, il solare a concentrazione e i parchi eolici onshore/offshore. Integrando apprendimento profondo, telerilevamento, dati provenienti da sistemi informativi geografici e set di dati ufficiali, il progetto consentirà di realizzare una pianificazione più efficiente e sostenibile dell’energia. RESSAIG ridurrà i costi e i tempi associati allo sviluppo, sostenendo la produzione di idrogeno verde e accelerando la transizione verso sistemi energetici a basse emissioni di carbonio.

Obiettivo

The RESSAIG project (Renewable Energy Site Selection using Artificial Intelligence and Geographic Information System) aims to enhance the identification and development of sites for clean renewable energy sources, such as photovoltaic (PV) arrays and both onshore and offshore wind farms. Utilizing a blend of Artificial Intelligence (AI), deep learning, remote sensing data, Geographic Information Systems (GIS), and government datasets, the project seeks to optimize site selection for renewable energy and water desalination necessary for hydrogen production.
Amidst the global shift towards sustainable energy solutions to combat climate change, there is an urgent need for more efficient and precise methods for identifying optimal sites for renewable energy installations. Traditional methods often overlook critical environmental, economic, and social factors that RESSAIG's integrative approach will consider, thus ensuring more sustainable and economically viable energy production.
The urgency for sustainable and low-carbon energy solutions is accentuated by increasing environmental concerns and international commitments to reduce carbon footprints. RESSAIG's advanced mapping technologies come at a crucial time to meet the growing demand for renewable energy infrastructure and support the transition towards green hydrogen as a key energy carrier for the future.
Our team brings together leading experts in AI, GIS, remote sensing, and renewable energy, uniquely positioning us to tackle this complex challenge. Our interdisciplinary approach combines cutting-edge technology with extensive field knowledge, enabling us to provide innovative solutions that are both scientifically rigorous and practically applicable.
RESSAIG enhances renewable energy site selection, reducing costs and driving investment through detailed cartographies and economic analyses, fostering informed decisions and promoting sustainability, economic growth, and job creation.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TRENTO
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 209 483,28
Indirizzo
VIA CALEPINA 14
38122 TRENTO
Italia

Mostra sulla mappa

Regione
Nord-Est Provincia Autonoma di Trento Trento
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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