Projektbeschreibung
Neuer Meta-Learning-Rahmen zur Beschreibung atomarer Interaktionen
Maschinelles Lernen interatomare Potenziale (MLIPs) sind leistungsstarke Werkzeuge, die mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) Materialien mit Quantengenauigkeit simulieren und Forschenden die Vorhersage ihrer Eigenschaften ermöglichen. Trotz ihres Potenzials schränkte die Komplexität der Erstellung und Optimierung von MLIPs bislang ihre weitverbreitete Verwendung ein. Das ERC-finanzierte Projekt META-LEARN wird einen Meta-Learning-Rahmen einführen, der helfen soll, die MLIP-Entwicklung zu vereinfachen und weiter zu verbessern. Eine Schlüsselinnovation wird MLIP-COPILOT sein, ein KI-gesteuertes Werkzeug, das maßgeschneiderte Empfehlungen für Algorithmen, Datensätze und Trainingsmethoden liefert. Indem META-LEARN die Effizienz und Zugänglichkeit von MLIPs verbessert, wird es neue Möglichkeiten für die Entwicklung nachhaltiger Materialien eröffnen. Gleichzeitig wird es Forschenden helfen, komplexe Materialherausforderungen zu meistern.
Ziel
Materials engineers have dreamed for decades of optimizing materials starting from the quantum mechanical laws of nature. Mastering the inherent chemical and microstructural complexity promises access to outstanding properties of structural and functional materials. Machine-learning interatomic potentials (MLIPs) ignited hope by offering quantum-mechanical accuracy for systems with many atoms. However, the full capacity of MLIPs remains untapped due to the complexity of the MLIP construction process and the required simulations.
META-LEARN will cut the MLIP Gordian knot and raise MLIP construction to the next level. Our vision is a meta-learning framework that unleashes the full strength of MLIPs for large-scale simulations to a broad community. We will meta-learn the optimal MLIP-construction processes by acquiring and exploiting domain-expert knowledge from various branches of advanced ab initio and large-scale simulations.
META-LEARN leverages a comprehensive pool of algorithms to ensure an optimal, task-oriented accuracy-efficiency trade-off. MLIPs that account for magnetic and electronic excitations will broaden the materials spectrum. MLIP-based sampling will boost the efficiency of thermodynamic predictions. Deciphering the microstructure genome will provide the optimal training for large-scale defects. Sustainability challenges will be tackled at the limit of chemical and microstructural complexity: Multicomponent H-storage and coating materials.
META-LEARN will encode the knowledge of the MLIP construction and make it openly available via the MLIP-COPILOT, a knowledge-graph-based artificial intelligence tool. The MLIP-COPILOT will provide the optimal combinations of MLIP algorithms, hyperparameters, training datasets, and training sequences for different materials and simulation tasks. The MLIP-COPILOT will remain flexibly extensible for the community beyond the project’s scope, allowing for the addition of new types of simulations, materials, and MLIPs.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Technik und Technologie Werkstofftechnik Beschichtung
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Genetik Genom
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-ADG
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
70174 Stuttgart
Deutschland
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.