Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español es
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

AI-Twins of Human Experience: Towards Personal Generative AI-Systems for Amplifying Human Cognition

Descripción del proyecto

La relación entre el ser humano y la inteligencia artificial se basa en la experiencia humana

La memoria, las capacidades cognitivas y sociales, así como las funciones ejecutivas, son cruciales en nuestra vida cotidiana y en nuestras relaciones con los demás. Comprenderlos es una tarea extensa y desafiante que resulta crucial para muchos campos clave. El equipo del proyecto AI-Twin, financiado por el CEI, pretende crear gemelos de inteligencia artificial (IA) que se basen en experiencias humanas. Estos sistemas personalizados y multimodales de IA generativa captarán los conocimientos tácitos y las experiencias del mundo real de los usuarios a través de los datos de los dispositivos portátiles. Esto mejorará diversas capacidades cognitivas y sociales, fomentando una relación simbiótica entre los humanos y la IA que se adapte a las experiencias individuales. En el proyecto también se abordarán retos técnicos y éticos clave, como la privacidad y la utilidad del sistema.

Objetivo

We aim to establish a scientific foundation for AI-twins of human experience - personalized multi-modal generative AI systems that capture and encode an individual’s real-world experiences and tacit knowledge. Through continuous data capture from wearable devices, we will explore and develop AI-twins as advanced personal systems for storing and processing human experiences. We believe AI-twins can augment human cognitive and social abilities and enhance human executive functions such as memory creation and retrieval, metacognition, planning and prioritizing, decision making, and creativity. AI-twins will enable personal simulations of future scenarios grounded in one's own experience. By effective cognitive augmentation, AI-twins will allow a symbiotic human-AI relationship built on real and individual experiences. Using ubiquitous sensing, we hope to continuously add new and authentic real-world information (e.g. texts, conversations, images, gaze, location) to ensure the sustainability of the generative AI model, reducing the risk of model degradation or collapse. We will adopt an experimental approach, prototyping functional systems that facilitate in-situ capture, processing, storage, and access. We will empirically explore applications in skill acquisition, human memory aids, self-reflection, and social networking to assess the potential impact qualitatively and quantitatively. In addressing technical and ethical challenges, we will look at the implications of design decisions on user privacy and the system's utility. This project has the potential to transform personal data utilization, enabling cognitive augmentation and social connectivity through AI. We will also explore the broader impact of AI-twins beyond personal use, envisioning societal knowledge sharing through the fusion of these models. Ultimately, this research aims to pioneer human-AI symbiosis, leading to a form of personalized symbiotic intelligence grounded in authentic human experiences.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2024-ADG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 2 495 475,00
Dirección
GESCHWISTER SCHOLL PLATZ 1
80539 MUNCHEN
Alemania

Ver en el mapa

Región
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Beneficiarios (1)

Mi folleto 0 0