Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

AI-Twins of Human Experience: Towards Personal Generative AI-Systems for Amplifying Human Cognition

Opis projektu

Relacje między ludźmi i sztuczną inteligencją na bazie bliźniaczej sztucznej inteligencji opartej na ludzkim doświadczeniu

Pamięć, zdolności poznawcze i społeczne, a także funkcje wykonawcze, mają kluczowe znaczenie w codziennym życiu i kontaktach społecznych. Zrozumienie ich jest trudnym i wymagającym zadaniem, które ma istotny wpływ na wiele kluczowych dziedzin. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu AI-Twin ma na celu stworzenie bliźniaczej sztucznej inteligencji opartej na ludzkich doświadczeniach. Te spersonalizowane, multimodalne modele generatywnej sztucznej inteligencji będą gromadzić wiedzę bierną użytkowników i ich rzeczywiste doświadczenia dzięki urządzeniom ubieralnym. Zwiększy to zdolności poznawcze i społeczne modeli, rozwijając symbiotyczną relację między ludźmi a sztuczną inteligencją, która dostosowuje się do indywidualnych doświadczeń. Zespół zajmie się również kluczowymi wyzwaniami technicznymi i etycznymi, takimi jak prywatność i użyteczność systemu.

Cel

We aim to establish a scientific foundation for AI-twins of human experience - personalized multi-modal generative AI systems that capture and encode an individual’s real-world experiences and tacit knowledge. Through continuous data capture from wearable devices, we will explore and develop AI-twins as advanced personal systems for storing and processing human experiences. We believe AI-twins can augment human cognitive and social abilities and enhance human executive functions such as memory creation and retrieval, metacognition, planning and prioritizing, decision making, and creativity. AI-twins will enable personal simulations of future scenarios grounded in one's own experience. By effective cognitive augmentation, AI-twins will allow a symbiotic human-AI relationship built on real and individual experiences. Using ubiquitous sensing, we hope to continuously add new and authentic real-world information (e.g. texts, conversations, images, gaze, location) to ensure the sustainability of the generative AI model, reducing the risk of model degradation or collapse. We will adopt an experimental approach, prototyping functional systems that facilitate in-situ capture, processing, storage, and access. We will empirically explore applications in skill acquisition, human memory aids, self-reflection, and social networking to assess the potential impact qualitatively and quantitatively. In addressing technical and ethical challenges, we will look at the implications of design decisions on user privacy and the system's utility. This project has the potential to transform personal data utilization, enabling cognitive augmentation and social connectivity through AI. We will also explore the broader impact of AI-twins beyond personal use, envisioning societal knowledge sharing through the fusion of these models. Ultimately, this research aims to pioneer human-AI symbiosis, leading to a form of personalized symbiotic intelligence grounded in authentic human experiences.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-ADG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 2 495 475,00
Adres
GESCHWISTER SCHOLL PLATZ 1
80539 MUNCHEN
Niemcy

Zobacz na mapie

Region
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0