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AI-Twins of Human Experience: Towards Personal Generative AI-Systems for Amplifying Human Cognition

Projektbeschreibung

Beziehung zwischen Mensch und KI auf der Grundlage eines KI-Zwillings, der auf menschlicher Erfahrung aufbaut

Das Gedächtnis, kognitive und soziale Fähigkeiten sowie exekutive Funktionen spielen eine große Rolle für unser tägliches Leben und für unsere Beziehungen zu anderen. Sie zu verstehen stellt eine umfangreiche und anspruchsvolle Aufgabe dar und ist für viele Schlüsselbereiche von entscheidender Bedeutung. Das ERC-finanzierte Projekt AI-Twin zielt darauf ab, KI-Zwillinge zu entwickeln, die auf menschlichen Erfahrungen aufbauen. Diese personalisierten, multimodalen, generativen KI-Systeme werden das implizite Wissen und die realen Erfahrungen der Nutzenden mithilfe von Daten aus tragbaren Geräten erfassen. Dadurch können verschiedene kognitive und soziale Fähigkeiten verbessert und eine symbiotische Beziehung zwischen Mensch und KI gefördert werden, die an die individuellen Erfahrungen angepasst sind. Zudem wird sich das Projekt mit den wichtigsten technischen und ethischen Herausforderungen befassen – wie etwa Datenschutz und Systemdienstprogrammen.

Ziel

We aim to establish a scientific foundation for AI-twins of human experience - personalized multi-modal generative AI systems that capture and encode an individual’s real-world experiences and tacit knowledge. Through continuous data capture from wearable devices, we will explore and develop AI-twins as advanced personal systems for storing and processing human experiences. We believe AI-twins can augment human cognitive and social abilities and enhance human executive functions such as memory creation and retrieval, metacognition, planning and prioritizing, decision making, and creativity. AI-twins will enable personal simulations of future scenarios grounded in one's own experience. By effective cognitive augmentation, AI-twins will allow a symbiotic human-AI relationship built on real and individual experiences. Using ubiquitous sensing, we hope to continuously add new and authentic real-world information (e.g. texts, conversations, images, gaze, location) to ensure the sustainability of the generative AI model, reducing the risk of model degradation or collapse. We will adopt an experimental approach, prototyping functional systems that facilitate in-situ capture, processing, storage, and access. We will empirically explore applications in skill acquisition, human memory aids, self-reflection, and social networking to assess the potential impact qualitatively and quantitatively. In addressing technical and ethical challenges, we will look at the implications of design decisions on user privacy and the system's utility. This project has the potential to transform personal data utilization, enabling cognitive augmentation and social connectivity through AI. We will also explore the broader impact of AI-twins beyond personal use, envisioning societal knowledge sharing through the fusion of these models. Ultimately, this research aims to pioneer human-AI symbiosis, leading to a form of personalized symbiotic intelligence grounded in authentic human experiences.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-ADG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 2 495 475,00
Adresse
GESCHWISTER SCHOLL PLATZ 1
80539 MUNCHEN
Deutschland

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Region
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Begünstigte (1)

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