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AI-Twins of Human Experience: Towards Personal Generative AI-Systems for Amplifying Human Cognition

Descrizione del progetto

Un rapporto tra esseri umani e intelligenza artificiale basato su una tecnologia di gemelli che si fonda sull’esperienza umana

Le capacità di memoria, cognitive e sociali, così come le funzioni esecutive, sono fondamentali nella vita di tutti i giorni e nei rapporti con le altre persone, per cui la loro comprensione si configura come un compito ampio e impegnativo, fondamentale per molti settori chiave. Il progetto AI-Twin, finanziato dal CER, mira a creare gemelli di intelligenza artificiale (IA) basati sulle esperienze umane, sistemi di IA generativa personalizzati e multimodali che cattureranno le conoscenze tacite degli utenti e le esperienze del mondo reale attraverso i dati ricavati dai dispositivi indossabili. In tal modo, il progetto migliorerà diverse abilità cognitive e sociali, favorendo una relazione simbiotica tra esseri umani e IA che si adatta alle esperienze individuali. Il progetto affronterà inoltre le principali sfide tecniche ed etiche esistenti, come quelle relative alla privacy e all’utilità del sistema.

Obiettivo

We aim to establish a scientific foundation for AI-twins of human experience - personalized multi-modal generative AI systems that capture and encode an individual’s real-world experiences and tacit knowledge. Through continuous data capture from wearable devices, we will explore and develop AI-twins as advanced personal systems for storing and processing human experiences. We believe AI-twins can augment human cognitive and social abilities and enhance human executive functions such as memory creation and retrieval, metacognition, planning and prioritizing, decision making, and creativity. AI-twins will enable personal simulations of future scenarios grounded in one's own experience. By effective cognitive augmentation, AI-twins will allow a symbiotic human-AI relationship built on real and individual experiences. Using ubiquitous sensing, we hope to continuously add new and authentic real-world information (e.g. texts, conversations, images, gaze, location) to ensure the sustainability of the generative AI model, reducing the risk of model degradation or collapse. We will adopt an experimental approach, prototyping functional systems that facilitate in-situ capture, processing, storage, and access. We will empirically explore applications in skill acquisition, human memory aids, self-reflection, and social networking to assess the potential impact qualitatively and quantitatively. In addressing technical and ethical challenges, we will look at the implications of design decisions on user privacy and the system's utility. This project has the potential to transform personal data utilization, enabling cognitive augmentation and social connectivity through AI. We will also explore the broader impact of AI-twins beyond personal use, envisioning societal knowledge sharing through the fusion of these models. Ultimately, this research aims to pioneer human-AI symbiosis, leading to a form of personalized symbiotic intelligence grounded in authentic human experiences.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-ADG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 2 495 475,00
Indirizzo
GESCHWISTER SCHOLL PLATZ 1
80539 MUNCHEN
Germania

Mostra sulla mappa

Regione
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

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