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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Next Generation Computer Assisted Reasoning

Projektbeschreibung

Die Zukunft des computergestützten automatischen Schlussfolgerns gestalten

Unter den vielen Bereichen des modernen automatischen Schlussfolgerns (Automated Reasoning) und der Künstlichen Intelligenz (KI) stellt die Automatisierung komplexer mathematischer Schlussfolgerungen, ein Schlüsselaspekt der meisten Wissenschaften und Technologien, eine der größten Herausforderungen dar. Im Gegensatz zu menschlichen Fachleuten sind die Vorgänge des automatischen Schlussfolgerns und Theorem-Proving-Paradigmen meist einseitig und es fehlt die Fähigkeit, Argumentation, Vermutungen und Lernen in komplexen Rückkopplungsschleifen zu kombinieren, die für die nächste Generation von Systemen für automatisches Schlussfolgern für die Mathematik von zentraler Bedeutung sein dürften. Das Ziel des ERC-finanzierten Projekts NextReason besteht darin, neue KI-Ansätze, innovative Methoden, autonome Systeme und revolutionäre logikbewusste Lernarchitekturen sowie neurosymbolische Methoden zu entwickeln, die eine nächste Generation von Systemen für automatisches Schlussfolgern auf den Weg bringen werden.

Ziel

Galileo said that mathematics is the language of science. It is used to solve arbitrary abstract problems, underpinning hard sciences, technology and engineering. Automation of complex mathematical reasoning, discovery and large-scale formal proofs is today one of the greatest challenges in the fields of Automated Reasoning (AR) and Artificial Intelligence (AI).

Compared to human experts, today’s main automated reasoning and theorem proving paradigms are severely one-sided: they largely lack the capability to combine learning, reasoning and conjecturing in complex feedback loops. There is solid evidence that such combinations are the key to building the next generation of advanced reasoning systems for mathematics, computer-assisted proof and formal verification.

The NextReason project will create one of the world’s strongest teams working on such combinations. We will jointly develop
(i) logic-aware learning architectures and neuro-symbolic methods for a range of automated and interactive theorem proving paradigms,
(ii) novel AI approaches for learning-guided automated decomposition of hard reasoning problems,
(iii) methods for automated formalization of human-written mathematics by combining learning-based translation methods with semantic methods such as type-checking and theorem proving,
(iv) neuro-symbolic methods for synthesis of interesting mathematical objects, conjectures and explanations, and
(v) autonomous systems and positive feedback loops interleaving learning, theory exploration and efficiently guided proof search to attack hard and open problems.

The expected overall outcome is a new generation of strong architectures for reasoning and theorem proving, and their transformative effect on large-scale computer-assisted proof, mathematics and formal verification.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
Die Klassifikation dieses Projekts wurde von Menschen validiert.

Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-ADG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

GOETEBORGS UNIVERSITET
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 500 000,00
Adresse
VASAPARKEN
405 30 Goeteborg
Schweden

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Region
Södra Sverige Västsverige Västra Götalands län
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Begünstigte (3)

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