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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Next Generation Computer Assisted Reasoning

Descrizione del progetto

Rendere possibile il futuro del ragionamento automatico assistito da computer

Tra i molti campi del moderno ragionamento automatico (RA) e dell’intelligenza artificiale (IA), l’automazione del ragionamento matematico complesso, un aspetto chiave della maggior parte delle scienze e della tecnologia, rappresenta una delle sfide più difficili da superare: a differenza degli esperti umani, i paradigmi dell’RA e della dimostrazione di teoremi sono perlopiù unilaterali, essendo privi della capacità di combinare ragionamento, congettura e apprendimento in complessi cicli di feedback che si prevede saranno fondamentali nella prossima generazione di sistemi di RA per la matematica. Il progetto NextReason, finanziato dal CER, si prefigge di progettare nuovi approcci di IA, metodi innovativi, sistemi autonomi e architetture di apprendimento consapevoli dal punto di vista logico e metodi neuro-simbolici rivoluzionari che consentiranno la traduzione in realtà della prossima generazione di sistemi di RA.

Obiettivo

Galileo said that mathematics is the language of science. It is used to solve arbitrary abstract problems, underpinning hard sciences, technology and engineering. Automation of complex mathematical reasoning, discovery and large-scale formal proofs is today one of the greatest challenges in the fields of Automated Reasoning (AR) and Artificial Intelligence (AI).

Compared to human experts, today’s main automated reasoning and theorem proving paradigms are severely one-sided: they largely lack the capability to combine learning, reasoning and conjecturing in complex feedback loops. There is solid evidence that such combinations are the key to building the next generation of advanced reasoning systems for mathematics, computer-assisted proof and formal verification.

The NextReason project will create one of the world’s strongest teams working on such combinations. We will jointly develop
(i) logic-aware learning architectures and neuro-symbolic methods for a range of automated and interactive theorem proving paradigms,
(ii) novel AI approaches for learning-guided automated decomposition of hard reasoning problems,
(iii) methods for automated formalization of human-written mathematics by combining learning-based translation methods with semantic methods such as type-checking and theorem proving,
(iv) neuro-symbolic methods for synthesis of interesting mathematical objects, conjectures and explanations, and
(v) autonomous systems and positive feedback loops interleaving learning, theory exploration and efficiently guided proof search to attack hard and open problems.

The expected overall outcome is a new generation of strong architectures for reasoning and theorem proving, and their transformative effect on large-scale computer-assisted proof, mathematics and formal verification.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata da un essere umano.

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-ADG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

GOETEBORGS UNIVERSITET
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 500 000,00
Indirizzo
VASAPARKEN
405 30 Goeteborg
Svezia

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Regione
Södra Sverige Västsverige Västra Götalands län
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (3)

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