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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Quantum-secure multi-party deep learning

Obiettivo

Deep Neural Networks (DNNs) have sparked a revolution across multiple domains. However, the escalating computational demands of advanced DNNs have led to the need for high-power consumption accelerators, which hinders their deployment on low-power devices. To enable advanced DNNs on such devices, the industry has resorted to offloading computationally intensive DNN inference to cloud servers. Nevertheless, this offloading architecture introduces vulnerabilities that compromise data security, presenting a pressing challenge, particularly in AI applications where data privacy is essential.
In response, I propose a pioneering approach that harnesses the quantum nature of light to establish a practical paradigm for information-theoretically secure deep learning, where clients safeguard their sensitive data, and servers protect their proprietary AI models. This project delves into information science, aiming to explore theoretically and experimentally whether quantum science can offer practical advantages in privacy-preserving inner products against limited adversaries. The innovative essence of this proposal lies in the demonstration of quantum private deep learning in Prof. Englund's lab at MIT, utilizing an optical network. The experimental validation of the protocol with real-life healthcare devices in collaboration with Prof. Katz (HUJI) will unlock a new era of machine learning applications, including the secure utilization of AI in healthcare (e.g. IBM's Watson, Aidoc’s aiOS) and AI assistance (e.g. ChatGPT, Bard). This work may also reshape regulations like the EU General Data Protection Regulation.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 415 823,64
Indirizzo
EDMOND J SAFRA CAMPUS GIVAT RAM
91904 JERUSALEM
Israele

Mostra sulla mappa

Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partner (1)

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