Opis projektu
Zabezpieczone kwantowo protokoły na potrzeby sztucznej inteligencji chroniącej prywatność
W miarę jak systemy sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej wydajne i powszechne, obliczenia są coraz częściej delegowane na różne urządzenia, instytucje i platformy chmurowe. W wielu przypadkach tylko jedna strona posiada dane, natomiast model sztucznej inteligencji należy do innej, co stwarza poważne wyzwania w zakresie prywatności i bezpieczeństwa. Realizowany przy wsparciu programu działań „Maria Skłodowska-Curie” projekt QSDL ma na celu sprostanie temu wyzwaniu poprzez ustanowienie praktycznego protokołu dla obliczeń sztucznej inteligencji bezpiecznych z punktu widzenia teorii informacji. Wykorzystując kwantową naturę światła i konwencjonalne komponenty telekomunikacyjne, protokół będzie chronić zarówno wrażliwe dane klientów, jak i zastrzeżone modele sztucznej inteligencji serwerów dzięki ustanowieniu rygorystycznych mechanizmów blokujących wyciek informacji przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej dokładności. Protokół zostanie zademonstrowany na rzeczywistych urządzeniach, torując drogę aplikacjom chroniącym prywatność w opiece zdrowotnej i pomocy wykorzystującej SI.
Cel
Deep Neural Networks (DNNs) have sparked a revolution across multiple domains. However, the escalating computational demands of advanced DNNs have led to the need for high-power consumption accelerators, which hinders their deployment on low-power devices. To enable advanced DNNs on such devices, the industry has resorted to offloading computationally intensive DNN inference to cloud servers. Nevertheless, this offloading architecture introduces vulnerabilities that compromise data security, presenting a pressing challenge, particularly in AI applications where data privacy is essential.
In response, I propose a pioneering approach that harnesses the quantum nature of light to establish a practical paradigm for information-theoretically secure deep learning, where clients safeguard their sensitive data, and servers protect their proprietary AI models. This project delves into information science, aiming to explore theoretically and experimentally whether quantum science can offer practical advantages in privacy-preserving inner products against limited adversaries. The innovative essence of this proposal lies in the demonstration of quantum private deep learning in Prof. Englund's lab at MIT, utilizing an optical network. The experimental validation of the protocol with real-life healthcare devices in collaboration with Prof. Katz (HUJI) will unlock a new era of machine learning applications, including the secure utilization of AI in healthcare (e.g. IBM's Watson, Aidoc’s aiOS) and AI assistance (e.g. ChatGPT, Bard). This work may also reshape regulations like the EU General Data Protection Regulation.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.
- nauki przyrodnicze informatyka bezpieczeństwo teleinformatyczne ochrona danych
- inżynieria i technologia inżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatyczna inżynieria elektroniczna sprzęt komputerowy komputer kwantowy
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja uczenie maszynowe uczenie głębokie
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
91904 Jerusalem
Izrael
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.