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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Automatic Decision making and JUSTice: artificial intelligence, court actors and the right to a fair trial

Descripción del proyecto

Inteligencia artificial y automatización en los tribunales

A medida que la inteligencia artificial y los sistemas de toma de decisiones automatizada (TDA) ganan terreno en los marcos judiciales europeos, se intensifica la preocupación por la imparcialidad y la transparencia. Casi cien sistemas soportan ya tareas que van desde la transcripción básica hasta la predicción de riesgos de reincidencia. Si bien prometen eficacia, estas herramientas corren el riesgo de socavar la discrecionalidad judicial y perpetuar los prejuicios. Con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, el proyecto ADJUST pretende colmar las lagunas de la investigación actual centrándose en el diseño, la confianza y el impacto de los sistemas de TDA. Mediante el examen de los sistemas jurídicos de Dinamarca, Italia y el Tribunal Europeo de Derechos Humanos, el equipo de ADJUST investiga el equilibrio entre la innovación y el derecho a un juicio justo. El proyecto ofrece perspectivas cruciales sobre el futuro de la inteligencia artificial en los tribunales.

Objetivo

ADJUST investigaADJUST investigates the integration of Artificial Intelligence (AI) and Automated Decision-Making (ADM) in judicial systems, focusing on their impact on fair trials. There are almost 100 such systems in use in Europe alone, conducting tasks from menial transcriptions to complex matters such as suggesting relevant precedent or estimating the risk of recidivism. While AI promises to enhance the efficiency and coherence of adjudication, its use also raises concerns about bias, transparency, and the potential erosion of judicial discretion.

Much existing research overlooks either the specific training and design of each system, or the role of court actors beyond judges, such as clerks and registrars, who interact directly with the systems and whose tasks are prone to automation. Overlooking these two dimensions risks oversimplifying the analysis of AI’s benefits and drawbacks. ADJUST fills this gap by pursuing three objectives: 1) Mapping existing ADM applied in courts, 2) Investigating why court actors do or do not trust and implement ADM, and 3) Understanding how ADM technology impacts the right to a fair trial.

The project employs an interdisciplinary approach, bridging human rights law and computer science. It does so by 1) mapping existing ADM applied in courts worldwide, and 2) conducting an in-depth comparative study of three legal systems: the European Court of Human Rights, and two Danish and two Italian courts. These case-studies are selected for their heterogeneity in legal systems and adjudicative procedure, use of precedent, and division of labour between court staff.

My publication record on AI, courts and judicial discretion, my current involvement in a technical Horizon project developing human right compliant AI, as well as the leading role of my supervisor and the iCourts Center at University of Copenhagen in empirical legal studies enable me to undertake this first systematic study on the impact of ADM on the right to a fair trial.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

KOBENHAVNS UNIVERSITET
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 263 393,28
Dirección
NORREGADE 10
1165 KOBENHAVN
Dinamarca

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Región
Danmark Hovedstaden Byen København
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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Socios (2)

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