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Automatic Decision making and JUSTice: artificial intelligence, court actors and the right to a fair trial

Descrizione del progetto

IA e automazione in tribunale

Man mano che l’IA e i sistemi decisionali automatizzati prendono piede nelle strutture giudiziarie europee, si intensificano le preoccupazioni per l’equità e la trasparenza. Quasi 100 sistemi supportano oggi compiti che vanno dalla trascrizione di base alla previsione dei rischi di recidiva. Pur promettendo efficienza, questi strumenti rischiano di compromettere la discrezionalità giudiziaria e di perpetuare i pregiudizi. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto ADJUST mira a colmare le lacune della ricerca attuale concentrandosi sulla progettazione, la fiducia e l’impatto dei sistemi decisionali automatizzati. Esaminando i sistemi giuridici di Danimarca, Italia e Corte europea dei diritti dell’uomo, ADJUST analizza l’equilibrio tra innovazione e diritto a un processo equo. Il progetto offre spunti fondamentali per il futuro dell’IA nei tribunali.

Obiettivo

ADJUST investigaADJUST investigates the integration of Artificial Intelligence (AI) and Automated Decision-Making (ADM) in judicial systems, focusing on their impact on fair trials. There are almost 100 such systems in use in Europe alone, conducting tasks from menial transcriptions to complex matters such as suggesting relevant precedent or estimating the risk of recidivism. While AI promises to enhance the efficiency and coherence of adjudication, its use also raises concerns about bias, transparency, and the potential erosion of judicial discretion.

Much existing research overlooks either the specific training and design of each system, or the role of court actors beyond judges, such as clerks and registrars, who interact directly with the systems and whose tasks are prone to automation. Overlooking these two dimensions risks oversimplifying the analysis of AI’s benefits and drawbacks. ADJUST fills this gap by pursuing three objectives: 1) Mapping existing ADM applied in courts, 2) Investigating why court actors do or do not trust and implement ADM, and 3) Understanding how ADM technology impacts the right to a fair trial.

The project employs an interdisciplinary approach, bridging human rights law and computer science. It does so by 1) mapping existing ADM applied in courts worldwide, and 2) conducting an in-depth comparative study of three legal systems: the European Court of Human Rights, and two Danish and two Italian courts. These case-studies are selected for their heterogeneity in legal systems and adjudicative procedure, use of precedent, and division of labour between court staff.

My publication record on AI, courts and judicial discretion, my current involvement in a technical Horizon project developing human right compliant AI, as well as the leading role of my supervisor and the iCourts Center at University of Copenhagen in empirical legal studies enable me to undertake this first systematic study on the impact of ADM on the right to a fair trial.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

KOBENHAVNS UNIVERSITET
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 263 393,28
Indirizzo
NORREGADE 10
1165 KOBENHAVN
Danimarca

Mostra sulla mappa

Regione
Danmark Hovedstaden Byen København
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

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