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Automatic Decision making and JUSTice: artificial intelligence, court actors and the right to a fair trial

Projektbeschreibung

KI und Automatisierung im Gerichtssaal

Im gleichen Maße, wie KI und automatisierte Entscheidungsfindungssysteme in den europäischen Rechtsrahmen Einzug halten, wachsen auch die Bedenken hinsichtlich Fairness und Transparenz. Nahezu 100 Systeme tragen inzwischen zu Aufgaben bei, die von der einfachen Transkription bis hin zur Vorhersage von Rückfallrisiken reichen. Diese Instrumente versprechen zwar Effizienz, bergen aber auch die Gefahr, dass der richterliche Ermessensspielraum untergraben und Voreingenommenheiten aufrechterhalten werden. Das über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützte Projekt ADJUST soll Lücken in der aktuellen Forschung schließen, indem es sich auf die Gestaltung von, das Vertrauen gegenüber und die Auswirkungen von automatisierte Entscheidungsfindungssystemen konzentriert. Anhand einer Untersuchung der Rechtssysteme in Dänemark, Italien und beim Europäischen Gerichtshof für Menschenrechte untersucht ADJUST das Gleichgewicht zwischen Innovation und dem Recht auf ein faires Verfahren. Das Projekt bietet entscheidende Einblicke in die Zukunft der KI in der Justiz.

Ziel

ADJUST investigaADJUST investigates the integration of Artificial Intelligence (AI) and Automated Decision-Making (ADM) in judicial systems, focusing on their impact on fair trials. There are almost 100 such systems in use in Europe alone, conducting tasks from menial transcriptions to complex matters such as suggesting relevant precedent or estimating the risk of recidivism. While AI promises to enhance the efficiency and coherence of adjudication, its use also raises concerns about bias, transparency, and the potential erosion of judicial discretion.

Much existing research overlooks either the specific training and design of each system, or the role of court actors beyond judges, such as clerks and registrars, who interact directly with the systems and whose tasks are prone to automation. Overlooking these two dimensions risks oversimplifying the analysis of AI’s benefits and drawbacks. ADJUST fills this gap by pursuing three objectives: 1) Mapping existing ADM applied in courts, 2) Investigating why court actors do or do not trust and implement ADM, and 3) Understanding how ADM technology impacts the right to a fair trial.

The project employs an interdisciplinary approach, bridging human rights law and computer science. It does so by 1) mapping existing ADM applied in courts worldwide, and 2) conducting an in-depth comparative study of three legal systems: the European Court of Human Rights, and two Danish and two Italian courts. These case-studies are selected for their heterogeneity in legal systems and adjudicative procedure, use of precedent, and division of labour between court staff.

My publication record on AI, courts and judicial discretion, my current involvement in a technical Horizon project developing human right compliant AI, as well as the leading role of my supervisor and the iCourts Center at University of Copenhagen in empirical legal studies enable me to undertake this first systematic study on the impact of ADM on the right to a fair trial.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

KOBENHAVNS UNIVERSITET
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 263 393,28
Adresse
NORREGADE 10
1165 KOBENHAVN
Dänemark

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Region
Danmark Hovedstaden Byen København
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

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Partner (2)

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