Descripción del proyecto
Predecir el impacto del ictus en la recuperación
Las personas que sobreviven a un ictus suelen tener problemas a largo plazo con el lenguaje, la atención, el control cognitivo y la función motora. Predecir estos efectos ha sido difícil, ya que con las lesiones cerebrales por sí solas no se puede pronosticar plenamente el resultado. El equipo del proyecto STROKEGRAD, financiado por el CEI, pretende cambiar esta situación aprovechando los avances recientes de otro proyecto financiado por el CEI. Analizando los patrones de conectividad cerebral mediante resonancia magnética funcional (RMf) en estado de reposo, el equipo puede predecir las consecuencias crónicas del ictus en las capacidades cognitivas. Los primeros resultados son prometedores y sugieren que estos gradientes de conectividad podrían predecir problemas con el lenguaje y el control cognitivo. En el proyecto se validará este método en múltiples ámbitos, lo que ofrece esperanzas de una rehabilitación más específica y un mejor apoyo a los supervivientes de ictus en Europa.
Objetivo
Many stroke survivors have chronic problems with language, attention, cognitive control and motor function. There is an urgent need to predict these sequelae so that rehabilitation can be better focussed, but it has proved challenging to anticipate the effects of stroke from brain lesions alone. We will use recent advances from our ERC-funded FLEXSEM project to predict the long-term consequences of stroke. Our work decomposes whole-brain connectivity patterns derived from resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI) into components, known as ‘gradients’ that capture substantial variance in function, and links these gradients to individual differences in cognitive ability. Pilot work suggests that (i) connectivity gradients can predict the chronic effects of stroke on language comprehension and (ii) that changes to these gradients can be anticipated from the lesion alone. This suggests our approach has high clinical utility, since stroke survivors are typically assessed with structural but not functional MRI. This PoC project will validate our approach across a range of domains, including speech fluency, comprehension, phonology and cognitive control. We will use resting-state fMRI and structural scans along with high-quality neuropsychology. We will parcellate the fMRI data from patients, compute the connectivity between pairs of parcels, perform dimension reduction on the connectivity matrix to generate gradients, and identify associations with cognitive problems. We will then examine the extent to which post-stroke cognitive changes can be predicted from structural scans by estimating lesioned gradients using data from aged-matched controls. Focus groups with speech therapists and stroke survivors, co-production of the validation work and dissemination activities for clinicians will ensure the tools we develop are suited to European healthcare systems to identify targets for rehabilitation.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véase: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véase: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- ciencias médicas y de la saludmedicina clínicafisioterapia
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Programa(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Convocatoria de propuestas
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2024-POC
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HORIZON-ERC-POC -Institución de acogida
YO10 5DD York North Yorkshire
Reino Unido