Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Using Gradients of Connectivity to Predict Cognitive Impairment After Stroke

Opis projektu

Przewidywanie wpływu udaru na rekonwalescencję

Osoby, które przeszły udar, często borykają się z długotrwałymi problemami związanymi z mową, uwagą, kontrolą poznawczą i funkcjami motorycznymi. Przewidywanie tych skutków nie jest łatwe, ponieważ na podstawie samych uszkodzeń mózgu nie da się stworzyć pełnego obrazu efektów. Celem finansowanego przez ERBN projektu STROKEGRAD jest zmiana tego stanu rzeczy poprzez wykorzystanie postępów poczynionych w ramach innego projektu wspartego przez ERBN. Dzięki analizie wzorców połączeń mózgowych przy pomocy fMRI w stanie spoczynku zespół projektu może przewidzieć długofalowe skutki udaru dla zdolności poznawczych. Obiecujące wstępne wyniki sugerują, że te gradienty połączeń mogą pozwalać na przewidywanie problemów z językiem i kontrolą poznawczą. Zespół projektu zamierza poddać to podejście walidacji w odniesieniu do wielu obszarów, dając nadzieję na bardziej ukierunkowaną rehabilitację i lepsze wsparcie dla osób, które przeszły udar mózgu w Europie.

Cel

Many stroke survivors have chronic problems with language, attention, cognitive control and motor function. There is an urgent need to predict these sequelae so that rehabilitation can be better focussed, but it has proved challenging to anticipate the effects of stroke from brain lesions alone. We will use recent advances from our ERC-funded FLEXSEM project to predict the long-term consequences of stroke. Our work decomposes whole-brain connectivity patterns derived from resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI) into components, known as ‘gradients’ that capture substantial variance in function, and links these gradients to individual differences in cognitive ability. Pilot work suggests that (i) connectivity gradients can predict the chronic effects of stroke on language comprehension and (ii) that changes to these gradients can be anticipated from the lesion alone. This suggests our approach has high clinical utility, since stroke survivors are typically assessed with structural but not functional MRI. This PoC project will validate our approach across a range of domains, including speech fluency, comprehension, phonology and cognitive control. We will use resting-state fMRI and structural scans along with high-quality neuropsychology. We will parcellate the fMRI data from patients, compute the connectivity between pairs of parcels, perform dimension reduction on the connectivity matrix to generate gradients, and identify associations with cognitive problems. We will then examine the extent to which post-stroke cognitive changes can be predicted from structural scans by estimating lesioned gradients using data from aged-matched controls. Focus groups with speech therapists and stroke survivors, co-production of the validation work and dissemination activities for clinicians will ensure the tools we develop are suited to European healthcare systems to identify targets for rehabilitation.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-POC

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITY OF YORK
Wkład UE netto
€ 150 000,00
Adres
HESLINGTON
YO10 5DD YORK NORTH YORKSHIRE
Zjednoczone Królestwo
Region
Yorkshire and the Humber North Yorkshire York
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
Brak danych

Beneficjenci (1)