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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Using Gradients of Connectivity to Predict Cognitive Impairment After Stroke

Description du projet

Prévoir l’impact de l’AVC sur la récupération

Les survivants d’un AVC sont souvent confrontés à des difficultés à long terme liées au langage, à l’attention, au contrôle cognitif et à la fonction motrice. Ces effets sont difficilement prévisibles, car les lésions cérébrales ne permettent pas à elles seules d’en prévoir l’issue. Le projet STROKEGRAD, financé par le CER , entend changer cela en s’appuyant sur les avancées récentes d’un autre projet du CER. En analysant les schémas de connectivité cérébrale par IRMf à l’état de repos, l’équipe peut prévoir les conséquences chroniques de l’AVC sur les capacités cognitives. Les premiers résultats sont prometteurs, suggérant que ces gradients de connectivité pourraient prévoir des problèmes de langage et de contrôle cognitif. Le projet validera cette approche dans de multiples domaines, ce qui laisse espérer une rééducation plus ciblée et un meilleur soutien aux survivants d’AVC en Europe.

Objectif

Many stroke survivors have chronic problems with language, attention, cognitive control and motor function. There is an urgent need to predict these sequelae so that rehabilitation can be better focussed, but it has proved challenging to anticipate the effects of stroke from brain lesions alone. We will use recent advances from our ERC-funded FLEXSEM project to predict the long-term consequences of stroke. Our work decomposes whole-brain connectivity patterns derived from resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI) into components, known as ‘gradients’ that capture substantial variance in function, and links these gradients to individual differences in cognitive ability. Pilot work suggests that (i) connectivity gradients can predict the chronic effects of stroke on language comprehension and (ii) that changes to these gradients can be anticipated from the lesion alone. This suggests our approach has high clinical utility, since stroke survivors are typically assessed with structural but not functional MRI. This PoC project will validate our approach across a range of domains, including speech fluency, comprehension, phonology and cognitive control. We will use resting-state fMRI and structural scans along with high-quality neuropsychology. We will parcellate the fMRI data from patients, compute the connectivity between pairs of parcels, perform dimension reduction on the connectivity matrix to generate gradients, and identify associations with cognitive problems. We will then examine the extent to which post-stroke cognitive changes can be predicted from structural scans by estimating lesioned gradients using data from aged-matched controls. Focus groups with speech therapists and stroke survivors, co-production of the validation work and dissemination activities for clinicians will ensure the tools we develop are suited to European healthcare systems to identify targets for rehabilitation.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-POC

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITY OF YORK
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 150 000,00
Adresse
HESLINGTON
YO10 5DD YORK NORTH YORKSHIRE
Royaume-Uni

Voir sur la carte

Région
Yorkshire and the Humber North Yorkshire York
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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