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Using Gradients of Connectivity to Predict Cognitive Impairment After Stroke

Descrizione del progetto

Prevedere l’impatto dell’ictus sul successivo recupero

I sopravvissuti a un ictus spesso devono affrontare difficoltà a lungo termine in relazione a linguaggio, attenzione, controllo cognitivo e funzione motoria; prevedere questi effetti è stato sinora difficile in quanto le lesioni cerebrali da sole non permettono di prevederne completamente l’esito. Il progetto STROKEGRAD, finanziato dal CER, si propone di cambiare tale situazione basandosi sui recenti progressi compiuti nell’ambito di un altro progetto del CER. Analizzando i modelli di connettività cerebrale attraverso la fMRI allo stato di riposo, il team si propone di prevedere le conseguenze croniche dell’ictus sulle capacità cognitive. I primi risultati offerti dal progetto, rivelatisi promettenti, suggeriscono che questi gradienti di connettività potrebbero permettere di prevedere problemi di linguaggio e di controllo cognitivo. STROKEGRAD convaliderà questo approccio in più ambiti, offrendo la speranza di fornire una riabilitazione più mirata e un migliore supporto per i sopravvissuti all’ictus in Europa.

Obiettivo

Many stroke survivors have chronic problems with language, attention, cognitive control and motor function. There is an urgent need to predict these sequelae so that rehabilitation can be better focussed, but it has proved challenging to anticipate the effects of stroke from brain lesions alone. We will use recent advances from our ERC-funded FLEXSEM project to predict the long-term consequences of stroke. Our work decomposes whole-brain connectivity patterns derived from resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI) into components, known as ‘gradients’ that capture substantial variance in function, and links these gradients to individual differences in cognitive ability. Pilot work suggests that (i) connectivity gradients can predict the chronic effects of stroke on language comprehension and (ii) that changes to these gradients can be anticipated from the lesion alone. This suggests our approach has high clinical utility, since stroke survivors are typically assessed with structural but not functional MRI. This PoC project will validate our approach across a range of domains, including speech fluency, comprehension, phonology and cognitive control. We will use resting-state fMRI and structural scans along with high-quality neuropsychology. We will parcellate the fMRI data from patients, compute the connectivity between pairs of parcels, perform dimension reduction on the connectivity matrix to generate gradients, and identify associations with cognitive problems. We will then examine the extent to which post-stroke cognitive changes can be predicted from structural scans by estimating lesioned gradients using data from aged-matched controls. Focus groups with speech therapists and stroke survivors, co-production of the validation work and dissemination activities for clinicians will ensure the tools we develop are suited to European healthcare systems to identify targets for rehabilitation.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-POC

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSITY OF YORK
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 150 000,00
Indirizzo
HESLINGTON
YO10 5DD YORK NORTH YORKSHIRE
Regno Unito

Mostra sulla mappa

Regione
Yorkshire and the Humber North Yorkshire York
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

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