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Unravelling White Matter Biological Heterogeneity for the Prediction of AD

Descrizione del progetto

Collegare la biologia della sostanza bianca alla progressione dell’Alzheimer

La sostanza bianca del cervello è composta principalmente da assoni mielinizzati e funge da rete di comunicazione del cervello, inviando segnali a varie regioni cerebrali. Nella malattia di Alzheimer (MA), i cambiamenti nella sostanza bianca sono sempre più riconosciuti come importanti fattori scatenanti del declino cognitivo. Le scansioni MRI possono misurare le alterazioni nella struttura della sostanza bianca, ma i processi biologici sottostanti sono ancora poco compresi. Con il supporto del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto WHY-AD intende identificare i percorsi biologici che causano la disfunzione della sostanza bianca. In questo contesto, i ricercatori integreranno i dati della risonanza magnetica con la genetica e la proteomica in coorti che coprono lo spettro della malattia di Alzheimer. Svilupperanno modelli basati sui dati relativi alla progressione della malattia e li testeranno in contesti clinici per la diagnosi e la prognosi della MA.

Obiettivo

White matter (WM) is being increasingly studied in Alzheimer’s disease (AD) as a possible key pathological driver. In-vivo, WM health can be measured through several metrics derived from diffusion weighted imaging (DWI). While these metrics provide information about the WM micro- and macro-structural alterations, the biological processes determining such changes is often unclear. Characterizing these biological pathways is crucial for a more refined use of MRI in the clinics and for building accurate disease models for individualized prediction. In this work, we will use several cohorts covering the AD spectrum with both available MRI and biological data (genetics, proteomics). We will first perform a characterization of the biological pathways that provoke WM dysfunction in different stages of AD. Subsequently, we will use this information to build data-driven models of disease progression and spreading. Finally, we will test the applicability of these models in data from memory clinics.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

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Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

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Coordinatore

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA
Contributo netto dell'UE
€ 193 643,28
Indirizzo
VIA BALBI 5
16126 GENOVA
Italia
Regione
Centro (IT) Lazio Roma
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partner (1)