Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Unravelling White Matter Biological Heterogeneity for the Prediction of AD

Opis projektu

Łączenie biologii istoty białej z postępem choroby Alzheimera

Istota biała mózgu składa się głównie z powleczonych mieliną aksonów, które stanowią sieć komunikacyjną mózgu wysyłającą sygnały do jego różnych regionów. Zmiany w istocie białej występujące w przebiegu choroby Alzheimera są coraz częściej uznawane za istotne czynniki wpływające na pogorszenie funkcji poznawczych. Rezonans magnetyczny pozwala na pomiar zmian w strukturze istoty białej, ale procesy biologiczne leżące u ich podstaw pozostają słabo poznane. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu WHY-AD stawia sobie za cel identyfikację szlaków biologicznych, które powodują dysfunkcję istoty białej. Naukowcy połączą obrazy z rezonansu magnetycznego z genetyką i proteomiką zebrane od kohort pacjentów na różnych stadiach choroby Alzheimera. Na tej podstawie zbudują modele postępu choroby i sprawdzą je w warunkach klinicznych w celu diagnozowania i prognozowania jej przebiegu.

Cel

White matter (WM) is being increasingly studied in Alzheimer’s disease (AD) as a possible key pathological driver. In-vivo, WM health can be measured through several metrics derived from diffusion weighted imaging (DWI). While these metrics provide information about the WM micro- and macro-structural alterations, the biological processes determining such changes is often unclear. Characterizing these biological pathways is crucial for a more refined use of MRI in the clinics and for building accurate disease models for individualized prediction. In this work, we will use several cohorts covering the AD spectrum with both available MRI and biological data (genetics, proteomics). We will first perform a characterization of the biological pathways that provoke WM dysfunction in different stages of AD. Subsequently, we will use this information to build data-driven models of disease progression and spreading. Finally, we will test the applicability of these models in data from memory clinics.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA
Wkład UE netto
€ 193 643,28
Koszt całkowity
Brak danych

Partnerzy (1)