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Legal Challenges posed by AI Generated Music: A Comparative study of Copyright Laws of China, India, Norway, USA and UK, to develop suitable Global Legal Framework specifically for AI Generated Music

Descrizione del progetto

A chi appartiene la musica generata dall’intelligenza artificiale?

La musica generata dall’intelligenza artificiale sta ridisegnando la scena musicale mondiale. Sta rendendo la creazione più facile, più veloce e più accessibile che mai. Ma questa innovazione comporta un groviglio di questioni legali. A chi appartiene la musica generata dall’intelligenza artificiale? Può essere protetta da copyright? E la musica utilizzata per addestrare l’intelligenza artificiale? Mentre i paesi si affannano a rivedere leggi obsolete, l’Europa si trova di fronte a un momento critico per salvaguardare la creatività e al contempo difendere i suoi valori fondamentali. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto MusicLaw interviene per rispondere a questa sfida. Il progetto intende creare il primo quadro giuridico internazionale su misura per la musica IA. Con un approccio interdisciplinare e globale, MusicLaw cerca soluzioni per garantire che la rivoluzione della musica digitale non lasci indietro gli artisti o gli ascoltatori.

Obiettivo

Generative Artificial Intelligence (GAI) with its ability to generate music popularly known as AI Music, has potential to permanently change the music landscape. It presents us with both unprecedented opportunities and challenges - opportunities such as democratising music creation, increasing accessibility by reducing music production costs and time. It also opens pandora’s box of legal challenges such as copyrightability of AI Music, legal concerns at the input stage i.e. training of AI Music Engines/Models, at the output stage i.e. generation of AI Music and others. These legal challenges are not confined to a particular country or geographical area but are of global concern, demanding concerted global effort to arrive at global solution. The Global Partnership on Artificial Intelligence (GPAI) comprising of 29 members including European Union, USA, United Kingdom and India, have highlighted need for exploring and deeper scrutiny of inter-alia various dimensions of AI including its legality and governance issues. Specifically for Europe, addressing these legal challenges will assist in ensuring secure, safe and sustainable digital transformation that puts people at the center, in line with core EU values and fundamental rights. AI music engines such as Suno and Udio are already in public domain. It becomes pivotal at this juncture, to explore, identify and address legal challenges posed by AI Music. Various countries are re-visiting, re-thinking and amending their copyright laws in light of the increasing AI capabilities. This postdoctoral project aims to conduct international, interdisciplinary and comparative study of the music copyright law using novel research methods, to fill the existing void, by developing first of its kind international legal framework specific to AI Music that accommodates the evolving dynamics of music ecosystem. It will also strengthen the 5 Pillars of the 2030 Agenda for Sustainable development around which 17 SDG's are structured.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

HOGSKULEN PA VESTLANDET
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 251 578,56
Indirizzo
INNDALSVEIEN 28
5020 Bergen
Norvegia

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Regione
Norge Vestlandet Vestland
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partner (1)

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