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Physics-Informed Surrogate Modeling for Offshore Helical Pile Design Optimization

Descrizione del progetto

Strumento open-source per la progettazione di pilastri elicoidali offshore

Le fondazioni di turbine eoliche offshore (OWT) più grandi e profonde rappresentano una sfida per i metodi tradizionali, a causa dei lunghi tempi di installazione e dell’impatto ambientale. I pilastri elicoidali (HP) offrono un’installazione più rapida e un minore disturbo ambientale, ma i metodi di valutazione delle loro prestazioni portanti rimangono insufficienti, limitandone l’uso. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto PISMO intende creare uno strumento decisionale open-source che ottimizzi la progettazione di pilastri elicoidali offshore utilizzando tecniche basate sui dati. Sfruttando algoritmi di apprendimento automatico basati sulla fisica (PIA), lo strumento consentirà di prevedere con precisione le prestazioni statiche e dinamiche dei sistemi di pilastri elicoidali, compresi gli effetti dell’installazione. I risultati dovrebbero migliorare i processi di progettazione, ridurre i costi e promuovere un’ingegneria offshore sostenibile. Il progetto sostiene il Green Deal europeo e gli obiettivi di sviluppo sostenibile (OSS) delle Nazioni Unite.

Obiettivo

The development of offshore wind turbine (OWT) foundations toward larger sizes and deeper embedment presents challenges for traditional foundations, which have long installation times and cause significant environmental disturbances. Helical piles, with their distinct installation method, offer shorter installation times and reduced environmental impact, making them a strong candidate for OWT foundations. However, the lack of efficient methods to assess offshore HP load-bearing performance under various conditions limits their broader application.
This project aims to develop an open-source decision-making tool to optimize offshore HP design using data-driven techniques. By incorporating physics-informed machine learning algorithms (PIA), the tool will enable surrogate modeling to replace traditional numerical analyses, allowing accurate predictions of HP’s static and dynamic performance, including installation effects. This will improve design processes, reduce costs, and contribute to sustainable offshore engineering practices.
The fellowship has three key Research and Innovation Objectives (R&IO): (1) to establish a validated numerical model that simulates HP load-bearing performance, including installation effects, which will form a database for (2) developing PIA-based data-driven models to assess HP capacity. These models will then be integrated into (3) an open-source decision-making tool using reliability-based foundation design approach (RBFDA) to optimize HP design under various conditions.
The fellowship will be conducted at NGI, Norway, with a secondment at OsloMet, Norway. The skills gained will enable the researcher to become an expert in HP technology and support the pursuit of a tenure-track position. Furthermore, the project aligns with the European Green Deal and the UN Sustainable Development Goals (SDGs) by contributing to clean energy and sustainable engineering.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata da un essere umano.

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

NORGES GEOTEKNISKE INSTITUTT AS
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 251 578,56
Indirizzo
SANDAKERVEIEN 140
0484 OSLO
Norvegia

Mostra sulla mappa

Regione
Norge Oslo og Viken Oslo
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partner (1)

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